Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.
Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!
Vem fazer parte da BIX Tecnologia!
O Que Esperamos Que Você Tenha
- Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlatas a sua função: engenharias, cursos de computação e cursos relacionados à área de exatas;
- Experiência profissional comprovada em Python e com projetos de Machine Learning, principais modelos, trade-offs, boas práticas de projeto de ML, avaliação de métricas e modelos;
- Experiência em git, como github, gitlab, etc;
- Conhecimentos avançados em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto;
- Conhecimento de probabilidade e estatística;
- Conhecimento teórico e prático do funcionamento de modelos de redes neurais artificiais;
- Experiência em criar pipeline de tratamento de dados com Python, desenvolver modelos de machine learning em Python usando bibliotecas de mercado e criar visualizações e analisar gráficos;
- Experiência em realizar deploy de machine learning em sistemas ou dashboards usando cloud ou data bricks;
- Experiência em utilizar uma das principais clouds de mercado: AWS, GCP, Azure;
- Experiência prévia em desenvolvimento de dashboards em uma ferramenta de BI: Qlik, Power BI, Tableau, etc.;
- Experiência em modelagem de dados estrela, snowflake e conhecimento das principais responsabilidades de um engenheiro de dados;
- Inglês avançado ou fluente.
O Que é Desejável Que Você Tenha
- Possuir certificação profissional em engenharia de machine learning ou certificação similar em uma das principais clouds de mercado;
- Experiência como líder técnico em projetos de dados e data science.
O Que Você Fará Em Seu Dia a Dia
- Realizar todas as atividades listadas abaixo em projetos nacionais e/ou internacionais sempre que necessário;
- Realizar reuniões com os analistas do cliente, por meio de videoconferência, desenvolvendo os questionamentos estratégicos voltados ao seu negócio/processo, a cada início de projeto ou sprint;
- Definir junto ao cliente e ao tech lead, por meio de videoconferência, as métricas de negócio do projeto e como elas se relacionam com o modelo de machine learning para entregar a melhor solução, sempre que houver um novo projeto;
- Realizar consultas e extrair dados do banco do cliente, utilizando linguagem SQL, para construção dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
- Construir gráficos utilizando linguagem de programação Python e bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly, de modo a gerar as visualizações dos dados durante a fase de análise exploratória do projeto;
- Construir pipelines de tratamento de dados em Python, principalmente bibliotecas Pandas e scikit-learn, para treinamento e inferência dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
- Planejar e realizar a comprovação dos modelos de machine learning, utilizando técnicas como validação cruzada, para obter a aceitação do cliente, sempre que houver um novo projeto;
- Criar e/ou utilizar métricas de avaliação utilizando linguagem de programação Python e biblioteca scikit-learn, para avaliar performance de modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
- Construir e apresentar slides para evidenciar os resultados da análise exploratória e resultados de modelo para o cliente, demonstrando os impacto para o negócio em linguagem não técnica, sempre que houver um novo projeto;
- Desenvolver e documentar o projeto, utilizando ferramentas de gerenciamento de atividades, github e jupyter notebooks, para a gestão de conhecimento, sempre que necessário;
- Desenvolver provas de conceitos para potenciais projetos, estruturar a arquitetura de solução de novos projetos e redigir propostas comerciais técnicas, por meio de ferramentas G-Suit, para visualização sempre que houver novos clientes;
- Mentorar profissionais de nível mais júnior na stack de tecnologia, negócio ou carreira, por meio de reuniões mensais para acompanhamento e desenvolvimento individual;
- Realizar deploy de modelos de machine learning no ambiente do cliente, utilizando linguagem de programação em Python, para realização de novas predições durante a execução do projeto;
- Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando a o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade;
- Ministrar treinamentos de data science em clientes, utilizando ferramentas e tecnologias do cliente, Python, cloud, para ampliar a gestão de conhecimento, tanto interna quanto externa a BIX, sempre que houver oportunidade.
O Que a BIX Oferece Para Você
- Trabalho 100% remoto;
- Plataforma de terapia e nutricionistas online;
- Plano de carreira acelerado;
- Contato direto com líderes de grandes empresas;
- Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
- Aulas on-line de inglês (cambly);
