Associado(a) de Ciência de Dados (Home Based - 1 vaga) bei United Nations Development Programme
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O programa Justiça 4.0 está em expansão; esta é a sua oportunidade de fazer parte!
Justiça 4.0 é um dos maiores programas do mundo de transformação digital do Poder Judiciário. Iniciado em 2020, fruto de um acordo de cooperação firmado entre o Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD/ONU), o projeto visa desenvolver e aprimorar soluções tecnológicas para tornar os serviços oferecidos pela Justiça brasileira mais eficientes, eficazes e acessíveis à população, além de otimizar a gestão processual para magistrados, servidores, advogados e outros atores do sistema de Justiça. A iniciativa também dialoga com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e com a Agenda 2030 da ONU.
Para mais informações sobre o programa, acesse o site do Justiça 4.0.
Deveres e responsabilidades
O/a Associado/a de Ciência de Dados apoiará na análise de dados e identificação de inconsistências, além de apoiar as ações ligadas à Inteligência Artificial no Programa. O/a profissional selecionado/a atuará em colaboração com os pontos focais no CNJ e no PNUD, realizando suporte técnico para implementação dos projetos e acompanhamento das entregas. Para o alcance desse objetivo, estão previstas as seguintes atividades indicativas:
- Conferir suporte na extração e tratamento das bases de dados, limpeza de dados, auxiliar na identificação de inconsistências nas bases de dados, bem como auxiliar na articulação com os fabricantes de dados;
- Identificar e compreender regras negociais, arquitetura de dados e de aplicações;
- Desenvolver funções e scripts para extração, transformação e carga de dados em linguagem Python;
- Desenvolver análises exploratórias de dados utilizando Jupyter Notebook;
- Produzir insights de grandes conjuntos de dados analisados;
- Prestar apoio no desenvolvimento e implementação de soluções com o objetivo de sanar as inconsistências dos dados, bem como auxiliar na estruturação e organização das diversas fontes de dados utilizados pelo CNJ;
- Desenvolver pipelines de dados batch e stream organizadas em tarefas e fluxos sequenciais, paralelos, síncronos e não síncronos;
- Configurar e monitorar a execução das pipelines de dados por meio de ferramenta de orquestração;
- • Prestar apoio na produção de relatórios e painéis com estatísticas descritivas e utilização de gráficos, tabelas, mapas, infográficos, bem como auxiliar na elaboração de modelos preditivos e/ou de classificação;
- Desenvolver relatórios utilizando Jupyter Notebook, interligando código-fonte, elementos gráficos e textos analíticos a partir de conjuntos de dados amostrais;
- Desenvolver painéis de Inteligência de Negócios a partir de fontes de dados brutos e saneados, gerando indicadores de saneamento;
- Contribuir para a elaboração dos diagnósticos e das bases de dados e estatísticas do CNJ, bem como apoiar atividades de auditoria em dados e modelos de IA;
- Apoiar processos de análise de situação e planejamento de ações corretivas a partir de análises exploratórias, uso de fontes de dados mestre e uso de fonte de dados para enriquecimento;
- Apoiar iniciativas de inteligência artificial por meio de extração e saneamento de dados para construção de fontes de dados padrão ouro para treinamento de modelos;
- Contribuir na sistematização de novas metodologias e conhecimentos desenvolvidos no âmbito dos projetos, de forma a facilitar a transferência de conhecimentos ao CNJ;
- Utilizar ferramenta de gestão ágil de projetos (JIRA) para registrar, organizar e monitorar o planejamento e a execução de atividades;
- Utilizar ferramenta de gestão de códigos-fonte e esteira CI/CD (Gitlab) para armazenar, controlar e implantar análises exploratórias, tarefas e fluxos das pipelines de dados a serem orquestradas;
- Desenvolver documentação técnica, tais como manuais, protocolos de qualificação, fluxos de trabalho etc. em diferentes formatos (wiki, PDF e Office 365);
- Apoiar na homologação de ferramentas e demais sistemas desenvolvidos visando a implementação das entregas projetadas nos projetos; e
- Utilizar o conhecimento das regras negociais e das ferramentas de extração e análise de dados para homologar serviços e sistemas de informação.
O titular desempenha outras funções dentro do seu perfil funcional que considere necessárias ao bom funcionamento do Projeto.
Competências
- Alcançar resultados - NÍVEL 1: Planeja e monitora seu próprio trabalho, presta atenção aos detalhes e entrega um trabalho de qualidade dentro do prazo.
- Pensar de forma Inovadora - NÍVEL 1: Aberto a ideias criativas e riscos conhecidos, é um solucionador de problemas prático e faz melhorias.
- Aprender Continuamente - NÍVEL 1: Mente aberta e curioso, compartilha conhecimento, aprende com os erros e pede feedback.
- Adaptar com agilidade - NÍVEL 1: Adapta-se às mudanças, lida de forma construtiva com ambiguidades e incertezas, e é flexível.
- Agir com Determinação - NÍVEL 1: Demonstra determinação e motivação, mantém a calma diante da adversidade e tem confiança.
- Engajar e fazer Parcerias - NÍVEL 1: Demonstra compaixão e compreensão em relação aos outros, formando relacionamentos positivos.
- Promover a Diversidade e Inclusão - NÍVEL 1: Valoriza e respeita as diferenças, está consciente de vieses inconscientes e enfrenta a discriminação
Competências multifuncionais e técnicas
Digital /Pensamento Sistêmico e Transformaç:
- Compreender que problemas complexos exigem uma abordagem holística e não reducionista.
- Habilidade de explirar novos desafios a partir de múltiplas perspectivas, alternando entre uma visão ampla e detalhada, com foco em relacionamento e fluxos em vez de elementos isolados; compreender como certas dinâmicas e condições estão impulsionando e influenciando um problema.
- Capacidade de desenvolver um entendimento coletivo mapeando sistemas e suas dinâmicas (por exemplo, fluxos de recursos, informações e relações de poder); habilidade de lidar com ambiguidades e ajudar outros a navegar por elas.
- Capacidade de identificar pontos de intervenção para promover mudanças e transformar sistemas, definindo um conjunto coerente de múltiplas intervenções para testar os efeitos desejados no sistema.
- Compreensão de que mudanças não são lineares e imprevisíveis; conforto e habilidade para trabalhar com emergência de situações.
Dados / Análise de Dados:
- Capacidade de extrair, analisar e visualizar dados para gerar insights significativos e apoiar a tomada de decisões empresariais eficazes.
Administração e Operações / Gestão de Documentos e Registros:
- Gestão de documentos (físicos ou eletrônicos) / políticas de registro e retenção, incluindo armazenamento e arquivamento.
Desenvolvimento de negócios / Design centrado no humano:
- Capacidade de desenvolver soluções para problemas envolvendo a perspectiva humana em todas as etapas do processo de resolução. Conhecimento e compreensão dos princípios e práticas de design centrado no ser humano.
Gestão de negócios / Gestão de projetos:
- Capacidade de planejar, organizar, priorizar e controlar recursos, procedimentos e protocolos para alcançar objetivos específicos.
Gestão de negócios / Trabalho com evidências e dados:
- Capacidade de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões.
Gestão de Negócios / Trabalho com evidências e dados:
- Capacidade de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões.
Agenda 2030: Paz / Estado de Direito, Segurança e Direitos Humanos:
- Instituições Eficazes do Setor de Justiça.
Habilidades e experiência necessárias
Requisitos mínimos de educação:
- Diploma do Ensino Médio é requerido;
- Diploma universitário (Ensino Superior) nas áreas de Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia de Software, Ciência da Informação ou áreas afins será dada a devida consideração, mas não é um requisito.
Anos mínimos de experiência profissional relevante:
- Mínimo de 7 anos (para Ensino Médio completo) ou 4 anos (para Ensino Superior) de experiência profissional ou acadêmica na área de extração, tratamento e análise de dados.
Habilidades necessárias:
- Experiência em programação com Python;
- Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados batch e stream.
- Experiência com extração de banco de dados relacional (PostgreSQL), não relacional e API Rest.
Habilidades desejadas, além das competências abordadas na seção Competências:
- Experiência no uso de orquestradores de pipelines de dados, tais como Apache Airflow e Prefect.
- Experiência em manipulação de dados em arquiteturas de Data Lake / Data Lakehouse
- Experiência em ferramentas de visualização de dados tais como Qlik Sense, Power BI, Shiny e Kibana;
- Experiência com mecanismos de indexação e busca (ElasticSearch/OpenSearch)
- Experiência com serviços AWS (S3, OpenSearch);
- Experiência em ferramentas de gestão de desenvolvimento de software, tais como JIRA e Gitlab.
- Experiência anterior em projetos com bases de dados do Poder Judiciário ou projetos ligados ao setor público será considerada um diferencial.
Idiomas exigidos:
- Fluência em português é requerido.
- Nível intermediário de inglês é desejável.
Equal opportunity
As an equal opportunity employer, UNDP values diversity as an expression of the multiplicity of nations and cultures where we operate and, as such, we encourage qualified applicants from all backgrounds to apply for roles in the organization. Our employment decisions are based on merit and suitability for the role, without discrimination.
UNDP is also committed to creating an inclusive workplace where all personnel are empowered to contribute to our mission, are valued, can thrive, and benefit from career opportunities that are open to all.
Sexual harassment, exploitation, and abuse of authority
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