- Optionales Büro in Limours
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.Ce stage s’inscrit dans le but d’enrichir un catalogue de fiches techniques décrivant les sous-ensembles de nos radars de surveillance aérienne d’anciennes et de dernière générations.
Dans cet optique, les objectifs du stage seront :
1- Recueillir les besoins pour définir le formalisme des fiches et les informations à y inclure,
2- Apprendre à utiliser les outils de gestion de configuration contenant les données techniques,
3- Collecter et s’approprier les données techniques issues des dossiers de définition,
4- Rédiger les fiches techniques
Votre profil
Vous préparez une Formation de niveau Bac+5 en spécialité intelligence artificielle, apprentissage machine, statistique ou mathématiques appliquées.
Vous avez des connaissances en programmation pour la datascience : Python, sklearn, pytorch, etc.
Vous avez des connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond et des méthodes associées.
Vous avez une appétence pour les mathématiques appliquées.
Vous avez des notions d’outils de MLOps (ex : DVC, MLFlow, tensorboard, Gitlab, CI/CD).
Vous êtes autonome, curieux, vous aimez le travail d’équipe et êtes un bon communiquant.
Alors ce poste est fait pour vous !