Engenharia de Dados Senior hibrido - 128202 (Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000) bei GFT Technologies

O que buscamos: 

Profissional com experiência em engenharia de dados, capaz de atuar de forma autônoma em todas as etapas do ciclo de dados — desde a coleta até a entrega para análise. Buscamos alguém com domínio técnico, boa comunicação e visão analítica, que contribua para o design, arquitetura e melhoria contínua dos processos e pipelines de dados; Atuação hibrida 3x na semana presencial na região da Vila Nova Conceiçãoe 2 dias remoto.

Responsabilidades:

Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
Participar de reuniões de definição e planejamento;
Acompanhar e aplicar boas práticas e padronizações;
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;
Contribuir para o design e arquitetura do projeto, sugerindo melhorias e otimizações.

Requisitos e Qualificações:   

Conhecimento intermediário em Databricks;
Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, EventHub, etc);
Habilidades de programação em Python e Parquet;
Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados;
Entendimento das zonas de Data Lake (Bronze, Silver e Gold) na estruturação do Data Lake;
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps);
Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução;
Autonomia para conduzir atividades desde o entendimento até a implementação;
Conhecimento avançado em linguagens de programação e/ou tecnologiasbibliotecas.

Desejáveis

Conhecimento em contábil e previdência;
Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);
Bom conhecimento em bancos de dados NoSQL (Cassandra, Cosmos, etc);
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como EventHubs e Kafka.

Descrição comportamental: 

Procuramos uma pessoa que: 

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; 
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; 
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; 
• Tenha habilidades de resolução de problemas; 
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; 
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. 

Big enough to deliver – small enough to care. 

#VempraGFT 

#VamosVoarJuntos 

#ProudToBeGFT