Pessoa Engenheira de ML bei ArcelorMittal

Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

Quem somos

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países. 

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

Que tal ser parte do nosso timaço?

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia. 

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo. 

Suas principais tarefas 

• Projetar, desenvolver (estruturar, refatorar), produtizar, implantar e manter pipelines de machine learning escaláveis e eficientes;
• Implementar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em ambientes de DEV, QAS, PRD;
• Garantir boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD, monitoramento, logging e retraining;
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para integrar dados de múltiplas fontes em arquiteturas robustas;
• Assegurar governança, performance e observabilidade dos modelos implantados;
• Apoiar cientistas de dados na prototipagem, ajudando a transformar provas de conceito em soluções produtivas;
• Colaborar com squads de produto digital e analytics para entender requisitos técnicos e de negócio;
• Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções de ML;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e do ecossistema de machine learning da ArcelorMittal;
• Ter o ownership das soluções a serem desenvolvidas colaborarando com diferentes áreas.

Requisitos mínimos

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, SQL, Spark, além de familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares;
• Forte conhecimento em MLOps: CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orquestração (Ex: ADF, Airflow), versionamento (DVC, MLflow), monitoramento e retraining;
• Experiência com frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, entre outros.
• Experiência com serviços em nuvem (Azure) voltados para dados e ML;
• Conhecimento em arquiteturas distribuídas, containers (Docker, Kubernetes) e APIs para disponibilização de modelos;
• Familiaridade com observabilidade e governança de dados e modelos (data drift, concept drift, fairness, explainability).

Será um diferencial se você: 

As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:

• Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em Machine Learning, análise de dados ou estatística aplicada;
• Conhecimento em técnicas de otimização e performance aplicadas a modelos e processos analíticos;
• Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de ciência de dados;
• Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning.

Benefícios

ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:

Para cuidar da sua saúde física e mental:

• Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
• Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
• Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva

Especial Para Você e Sua Família:

• Auxílio Creche
• Alimentação
• Retorno de Férias

Para Seu Futuro:

• Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo? 

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal. 

*poderá haver outras etapas caso necessário.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo!