Sumário

O PROADI-SUS é uma iniciativa do Ministério da Saúde que tem como objetivo fortalecer o Sistema Único de Saúde (SUS) por meio de parcerias com hospitais filantrópicos de excelência. A Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein participa ativamente do programa há mais de 16 anos, desenvolvendo projetos voltados à qualificação da gestão pública, à capacitação de profissionais e à melhoria da qualidade dos serviços de saúde oferecidos à população.

Em conformidade com a Portaria GM/MS nº 5.801/2024 e reafirmando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão, esta vaga é destinada à ampla concorrência, com reserva de oportunidades para os seguintes grupos afirmativos:

Pessoas autodeclaradas negras (pretas ou pardas), conforme critérios do IBGE;
Pessoas autodeclaradas indígenas;
Pessoas autodeclaradas quilombolas;
Pessoas com deficiência (PcD);
Pessoas trans (travestis, mulheres e homens trans).
 

 Os(as) candidatos(as) que optarem por concorrer às vagas reservadas deverão apresentar documentação comprobatória em etapa posterior do processo seletivo, conforme os critérios estabelecidos em edital e com base nas normas vigentes. 

O tratamento dessas informações observará os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), garantindo confidencialidade, segurança e uso exclusivo para fins de verificação de elegibilidade à reserva de vagas.

Diante disso, estamos com uma oportunidade aberta para a posição de Analista de Dados, que atuará no âmbito do Projeto PROADI-SUS.

Informações sobre a área de trabalho

Local de Trabalho: Faria Lima
Área de trabalho: Indicadores e Sistemas de Informação         
Horário: 08:00-17:00                                                                                                                         
Modelo de trabalho: Híbrido

Responsabilidades

• Dar suporte as áreas e demais membros da equipe, possibilitando a rápida movimentação de dados em toda Diretoria de forma consistente e objetiva; 
• Participar do desenvolvimento, implementação, integração e manutenção de sistemas analíticos; 
• Contribuir na definição e implementação da lógica de aquisição e integração de dados, selecionando métodos e ferramentas na busca de garantir da escalabilidade e desempenho de ideais da solução; 
• Trabalhar em colaboração com as áreas de apoio e serviços e manter o foco em suas necessidades analíticas, incluindo a identificação de métricas e KPIs críticos, além de fornecer insights, através da mineração, análise e visualização de dados, viáveis para a tomada de decisão; 
• Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados; 
• Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área; 
• Apoiar a equipe a fim de garantir a escalabilidade e alta disponibilidade, tolerância a falhas e elasticidade dentro do grande ecossistema de dados; 
• Analisar os processos e as informações geradas através dos sistemas de informação, interagindo com as lideranças, para elaboração de relatórios, demonstrativos e painéis de indicadores assistenciais, que melhor atendam às necessidades das áreas de apoio, gestores, Instituição e Unidades;  
• Realizar discussão e análise crítica com as áreas de interface envolvidas no atendimento contribuindo com a gestão de saúde populacional; 
• Promover interface com novas tecnologias visando automatização dos processos e atualização dos sistemas utilizados; 
• Consultar e extrair dados dos sistemas institucionais e públicos para a geração de informações e relatórios gerenciais para análise da gestão assistencial e divulgação junto aos serviços, áreas de apoio, gestores e diretoria.

Requisitos

• Formação superior completa em áreas correlatas; 
• Power Platform (Power Automate, Power Apps etc); 
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.
   

Desejável:

• Conhecimento e Experiência em SQL; 
• Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlick); 
• Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados; 
• Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure); 
• Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional; 
• Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alterix etc; 
• Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e Json);  
• Experiência prática em análise estatística; 
• Experiência do ecossistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue); 
• Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..); 
• Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
• Inglês intermediário.