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Hybrid Pessoa Coordenadora de Engenharia IA / GenIA (Vaga afirmativa para mulheres) bei Bv

Bv · São Paulo, Brasilien · Hybrid

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Docker Container Platforms

Kubernetes Container Platforms

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DevOps Automation Tools

MLOps

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Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  

Liderar time técnico de Engenheiros de Plataforma de Machine Learning (MLOps). Desenvolver profissionais com feedbacks e planos de crescimento, visando qualificação contínua. Implementar projetos ágeis que agregam valor, interagindo para resolver problemas e definir prioridades. Gerenciar e acompanhar indicadores.  


Desafios que te esperam:
  • Atividades de liderança e gestão:
  • Liderar e desenvolver o time (mentoria técnica, feedbacks, autonomia com responsabilidade) com base nas competências organizacionais e de liderança.
  • Definir missão, escopo e prioridades da Engenharia de IA, conectando inovação com valor de negócio (propor, avaliar, incubar, construir e implantar iniciativas, em federação com o CoE de IA).
  • Construir e manter um roadmap das iniciativas, com marcos, dependências e critérios de GO/NO-GO.
  • Gestão de portfólio e priorização, operar o funil de demanda: intake, qualificação técnica, estimativas, riscos e viabilidade (técnica/negócio), encaminhando iniciativas para discovery, PoC e produtização. 
  • Alinhar backlog e OKRs com as frentes executivas e os owners de domínio.

  • Atividades de liderança técnica: 
  • Projetar, implementar e implantar projetos de aplicações utilizando IA (Agentes e Multiagentes), garantindo escalabilidade, performance e segurança.
  • Projetar soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala.
  • Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.).Colaborar com os times de engenharia e negócio para aceleração de projeto utilizando IA, criar processos robustos para experimentação e validação.
  • Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em Java e NodeJS, implementando práticas de CI/CD e DevOps.
  • Projetar arquitetura aplicações utilizando IA, Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run para processamento de dados e microsserviços em larga escala.
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologias de IA.
  • Garantir a governança e rastreabilidade dos agentes de IA, aplicando práticas de compliance e segurança.


    • O que esperamos que você tenha:
  • Background em desenvolvimento de sistemas em Python / Java;
  • Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI, ADK, AgentSpace, AgentEngine;
  • Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas com o GitLab CI, Jenkins ou similares;
  • Conhecimento de protocolos A2A vs MCP, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Responsible AI, LLMs e Frameworks de IA (ex LangChain, LangGraph, CrewAI);
  • Conhecimento em APIs REST e micro serviços;
  • Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).


    • Desejável:
  • Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).

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