Hybrid Ingénieur Recherche en IA

Composée d’environ 100 chercheurs et développeurs, l'unité travaille sur de multiples domaines d'application : reconnaissance faciale, reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de la fraude, systèmes d'acquisition sécurisés, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents.

Toutes ces technologies sont développées pour atteindre le rang de n°1 mondial dans leur catégorie, garantissant un haut niveau de sécurité, tout en améliorant le confort de l’expérience utilisateur pour l'utilisateur final.

Cette unité développe des algorithmes adaptés à de multiples cas d'utilisation :

• Identité dans le cadre d’applications civiles (élections, documents biométriques...)
• Contrôle aux frontières (Détection des fraudes sur les documents ou la biométrie, reconnaissance faciale avec comparaison avec le passeport et la réalité...)
• Police / Justice (identification des criminels, identification des objets dans les vidéos...)
• Contrôle d'accès (entrée dans un bâtiment ou toute zone sécurisée)

IDEMIA recrute d'excellents chercheurs, pour enrichir et renforcer ses équipes. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les méthodes bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, GAN...), et toutes les méthodes utilisées en vision par ordinateur pour les images fixes et l'analyse vidéo automatisée optimisée.

• L’étude et développement de nouveaux algorithmes à la pointe de la technologie
• L’optimisation des algorithmes, en fonction des cas d’usage
• La mesure et analyse des performances, y compris les fraudes
• La veille technologique et l’analyse de l'état de l'art de la recherche
• L’expertise pour analyser les problèmes rencontrés sur le terrain, et gagner les benchmarks
• Le soutien aux équipes opérationnelles pour définir les meilleures solutions personnalisées pour certains clients spécifiques
• L’intégration dans des environnements aussi divers que des serveurs professionnels dans le cloud ou sur site, des terminaux embarqués, ou des smartphones
• Les domaines d'applications seront la détection de visages dans des images et des vidéos, l'analyse vidéo en général ainsi que le développement d'algorithme de freeflow (suivi et reconnaissance de personnes dans un flux vidéo)

Nous accueillons des personnes ayant différents degrés d'expérience et de compétences. Notre équipe apprend et expérimente constamment, ce qui en fait un lieu idéal pour les juniors désireux d'apprendre ou les seniors à la recherche de défis techniques.

• Thèses ou Ecole d'ingénieurs
• Première expérience significative dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec pytorch)
• Formation solide en mathématiques, analyse de données, C, Python, pytorch, panda, ...
• Capacité à traiter une grande quantité de données et à travailler dans un environnement de recherche, c'est-à-dire dans un domaine inconnu
• Curieux
• Proactif, autonome
• Orienté vers les résultats et les solutions
• Communication claire et convaincante
• Anglais courant à l'oral et à l'écrit
• Une langue supplémentaire serait appréciée