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Hybrid Data Engineer / OPS F/H (Home Office) bei RCA

RCA · Saint-Herblain, Frankreich · Hybrid

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Company Description:

Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 250 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !

Job Description:

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.
Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :

  • Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
  • Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
  • Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
  • Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
  • Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
  • Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions

Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
 

Stack & Environnement :

  • Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)
  • Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
  • Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
  • Stockage : Snowflake, PostgreSQL
  • CI/CD : GitLab CI
  • BI : Holistics, ThoughtSpot

ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets :

  • Migration progressive vers du streaming (Kafka)
  • Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
  • Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
  • Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Qualifications:

Profil :

  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
  • Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
  • Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
  • Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
  • À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Additional Information:

Poste en CDI basé à Nantes (jusqu’à 3 jours de télétravail possible) ou en full remote (présence sur site 1 jour toutes les 6 semaines, prise en charge)

Process de recrutement : 1er échange (visio ou présentiel) et 2e RDV physique : test technique (30 min), debrief + échange avec l’équipe

L'entreprise  RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

Envie d’intégrer l’équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l’aventure RCA !

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