Help companies deploy their machine learning models at scale across a wide range of use cases and sectors.
Build integrations with other platforms to make it easy for our customers to use our product without changing their workflow.
Write maintainable, scalable performant code working with large-scale data pipelines.
Optimizing databases and queries, Building gRPC and rest API servers.
Solicit constant feedback on their work from both customers and colleagues, improving our products over time with rapid iteration cycles.
You will design and develop large-scale distributed software services and solutions.
You will adhere to and drive modern software engineering practices through design reviews.
You will system design through well-defined interfaces across multiple components, code reviews, leveraging data/telemetry to make decisions
You will develop best-in-class engineering for our services by ensuring that the services and the components are well-defined and modularized, secure, reliable, diagnosable, actively monitored, and reusable.
You will improve test coverage for services, organize and implement integration tests, and resolve problem areas.
You will consider testability, portability/monitoring, reliability, and maintainability, and understand when code is ready to be shared and delivered.
You will expose test coverage issues, organize and implement integration tests, and resolve problem areas.
Requirements
Python, Typescript, Node, and Go are preferred but not mandatory.
REST APIs, docker, and CI/CD are a must-have.
It's a customer-facing role- good communication and an organized time-bound delivery mindset are critical.
Experience with Langchain, RAG systems, and fine-tuning is a huge plus.
Some experience with AWS and K8s is nice to have.
This job was posted by Parth Kathuria from TrueFoundry.
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