Hybrid Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Machine Learning | Morumbi (1297890) chez None
None · Morumbi, Brésil · Hybrid
- Professional
- Bureau à Morumbi
Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Machine Learning | Morumbi (1297890)
DADOS DA VAGA:
- Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
- Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
- Horário: 09H00 ÀS 18H00 - 200H
- Escala: SEG A SEX
- Tipo de contrato: EFETIVA
RESPONSABILIDADES:
- Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
- Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
- Sustentação de sistemas analíticos avançados
- Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
- Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
- Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
- Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
- Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
- Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps
REQUISITOS
- Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
- Conhecimento avançado em Python
- Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
- Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
- Conhecimento em padrões de design de código
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com Terraform para infraestrutura como código
- Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
- Experiência com testes unitários e de integração
- Experiência com sistemas Linux
- Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
- Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
- Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
- Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
- Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
- Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
- Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
- Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
- Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
- Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
- Nível de leitura em inglês avançado
ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:
- Análise curricular;
- Entrevista com RH e Gestor (a)
Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.
PRAZO DE INSCRIÇÃO:
- Inscrições até 18/08/2025.
COMPETÊNCIAS:
DADOS DA VAGA:
- Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
- Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
- Horário: 09H00 ÀS 18H00 - 200H
- Escala: SEG A SEX
- Tipo de contrato: EFETIVA
RESPONSABILIDADES:
- Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
- Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
- Sustentação de sistemas analíticos avançados
- Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
- Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
- Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
- Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
- Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
- Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps
REQUISITOS
- Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
- Conhecimento avançado em Python
- Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
- Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
- Conhecimento em padrões de design de código
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com Terraform para infraestrutura como código
- Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
- Experiência com testes unitários e de integração
- Experiência com sistemas Linux
- Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
- Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
- Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
- Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
- Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
- Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
- Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
- Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
- Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
- Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
- Nível de leitura em inglês avançado
ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:
- Análise curricular;
- Entrevista com RH e Gestor (a)
Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.
PRAZO DE INSCRIÇÃO:
- Inscrições até 18/08/2025.
COMPETÊNCIAS:
DADOS DA VAGA:
- Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
- Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
- Horário: 09H00 ÀS 18H00 - 200H
- Escala: SEG A SEX
- Tipo de contrato: EFETIVA
RESPONSABILIDADES:
- Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
- Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
- Sustentação de sistemas analíticos avançados
- Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
- Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
- Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
- Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
- Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
- Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps
REQUISITOS
- Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
- Conhecimento avançado em Python
- Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
- Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
- Conhecimento em padrões de design de código
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com Terraform para infraestrutura como código
- Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
- Experiência com testes unitários e de integração
- Experiência com sistemas Linux
- Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
- Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
- Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
- Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
- Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
- Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
- Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
- Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
- Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
- Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
- Nível de leitura em inglês avançado
ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:
- Análise curricular;
- Entrevista com RH e Gestor (a)
Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.
PRAZO DE INSCRIÇÃO:
- Inscrições até 18/08/2025.