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Hybrid Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Machine Learning | Morumbi (1297890) en None

None · Morumbi, Brasil · Hybrid

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Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Machine Learning | Morumbi (1297890)

ID da requisição 1297890 - Postado 

 

DADOS DA VAGA:

 

  • Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
  • Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
  • Horário: 09H00 ÀS 18H00  - 200H
  • Escala: SEG A SEX
  • Tipo de contrato: EFETIVA

RESPONSABILIDADES:

  • Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
  • Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
  • Sustentação de sistemas analíticos avançados
  • Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
  • Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
  • Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
  • Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
  • Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
  • Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

 

REQUISITOS

  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
  • Conhecimento avançado em Python
  • Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
  • Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
  • Conhecimento em padrões de design de código
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Experiência com Terraform para infraestrutura como código
  • Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
  • Experiência com testes unitários e de integração
  • Experiência com sistemas Linux
  • Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
  • Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
  • Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
  • Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
  • Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
  • Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
  • Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
  • Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
  • Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
  • Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
  • Nível de leitura em inglês avançado

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

  1. Análise curricular;
  2. Entrevista com RH e Gestor (a)

Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.

PRAZO DE INSCRIÇÃO:

  • Inscrições até 18/08/2025.

COMPETÊNCIAS:

Planejamento e Organização
Visão Estratégica de Mercado
Gestão dos Resultados
Compromisso com a Excelência
Foco no Paciente
Compromisso com a Sustentabilidade da Instituição
Relacionamento Interpessoal e Colaboração
 

ID da requisição 1297890 - Postado 

DADOS DA VAGA:

 

  • Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
  • Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
  • Horário: 09H00 ÀS 18H00  - 200H
  • Escala: SEG A SEX
  • Tipo de contrato: EFETIVA

RESPONSABILIDADES:

  • Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
  • Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
  • Sustentação de sistemas analíticos avançados
  • Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
  • Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
  • Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
  • Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
  • Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
  • Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

 

REQUISITOS

  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
  • Conhecimento avançado em Python
  • Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
  • Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
  • Conhecimento em padrões de design de código
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Experiência com Terraform para infraestrutura como código
  • Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
  • Experiência com testes unitários e de integração
  • Experiência com sistemas Linux
  • Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
  • Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
  • Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
  • Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
  • Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
  • Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
  • Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
  • Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
  • Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
  • Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
  • Nível de leitura em inglês avançado

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

  1. Análise curricular;
  2. Entrevista com RH e Gestor (a)

Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.

PRAZO DE INSCRIÇÃO:

  • Inscrições até 18/08/2025.

COMPETÊNCIAS:

Planejamento e Organização
Visão Estratégica de Mercado
Gestão dos Resultados
Compromisso com a Excelência
Foco no Paciente
Compromisso com a Sustentabilidade da Instituição
Relacionamento Interpessoal e Colaboração
A vaga foi enviada para

DADOS DA VAGA:

 

  • Unidade: CEP - CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)
  • Área: PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS
  • Horário: 09H00 ÀS 18H00  - 200H
  • Escala: SEG A SEX
  • Tipo de contrato: EFETIVA

RESPONSABILIDADES:

  • Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
  • Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
  • Sustentação de sistemas analíticos avançados
  • Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
  • Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
  • Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
  • Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
  • Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
  • Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

 

REQUISITOS

  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
  • Conhecimento avançado em Python
  • Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
  • Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
  • Conhecimento em padrões de design de código
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Experiência com Terraform para infraestrutura como código
  • Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
  • Experiência com testes unitários e de integração
  • Experiência com sistemas Linux
  • Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
  • Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
  • Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
  • Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
  • Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
  • Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
  • Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
  • Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
  • Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
  • Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
  • Nível de leitura em inglês avançado

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

  1. Análise curricular;
  2. Entrevista com RH e Gestor (a)

Obs. Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.

PRAZO DE INSCRIÇÃO:

  • Inscrições até 18/08/2025.

COMPETÊNCIAS:

Planejamento e Organização
Visão Estratégica de Mercado
Gestão dos Resultados
Compromisso com a Excelência
Foco no Paciente
Compromisso com a Sustentabilidade da Instituição
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