- Office in Paris
Description
Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance, nos clients choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer. Spécialiste en conseil organisationnel, en amélioration des performances commerciales et en optimisation de l'expérience client grâce à l'informatique et à l'IA, VO2 Finance propose une expertise digitale à la fois technologique, méthodologique et sectorielle – incluant le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires et la réglementation.
CONTEXTE
Au sein de la squad eTrading Solutions de la DSI d'une grande banque d'investissement (CIB), vous rejoindrez l'équipe en charge de l'ensemble des automates de trading sur le périmètre Fixed Income (IRS, Repo, Bonds).
L'équipe évolue au plus près des différents desks de trading et gère des fonctionnalités critiques : Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer Request, RFQ Popups, Auto Quote, STP. Dans un contexte de montée en puissance et d'adoption renforcée des méthodologies Agiles, nous recherchons un Business Analyst confirmé disposant d'une double compétence fonctionnelle et technique.
DESCRIPTIF DE LA MISSION
Au quotidien, vous interviendrez comme véritable relais entre les desks de trading Front-Office et les équipes de développement :
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Analyse & Recueil du besoin :
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Échanger en direct avec les Traders et Sales pour comprendre leurs besoins et les traduire en spécifications fonctionnelles.
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Cadrer et accompagner l'évolution des automates de trading électronique sur les produits Fixed Income (Rates, Repo, Bonds).
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Support & Investigation Technique :
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Analyser et investiguer les anomalies fonctionnelles et techniques en lien direct avec les développeurs.
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Analyser et parser des logs applicatifs, exécuter des requêtes SQL et concevoir des scripts d'analyse (Python).
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Gestion & Déploiement :
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Participer activement aux rituels Agiles de la squad.
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Valider le bon fonctionnement des évolutions (recette, tests de non-régression) et suivre le déploiement en production.
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