- Evaluar arquitecturas actuales de datos e IA en GCP, AWS y plataformas internas.
- Diseñar arquitecturas objetivo para soluciones de IA, datos y analítica avanzada.
- Realizar inventario y análisis de datos estructurados y no estructurados por procesos de negocio.
- Identificar brechas técnicas en gobierno de datos, calidad, linaje y disponibilidad.
- Definir lineamientos de arquitectura de IA responsable y cumplimiento regulatorio.
- Evaluar madurez de modelos, pipelines de datos, MLOps y observabilidad.
- Diseñar soluciones de IA generativa (RAG, embeddings, agentes) en producción.
- Presentar hallazgos, riesgos y recomendaciones al comité directivo.
- Más de 4 años en arquitectura de IA, datos o analítica avanzada en la nube
- Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog).
- Experiencia con Amazon Web Services (S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge, SQS).
- Experiencia en arquitecturas de IA generativa y agentic AI (RAG, embeddings, LLMs en producción).
- Experiencia en gobierno de datos, linaje, calidad de datos y cumplimiento regulatorio.
- Experiencia en MLOps (entrenamiento, versionado, monitoreo y reentrenamiento).
- Experiencia en integración de datos no estructurados (OCR, documentos, embeddings).
- Conocimiento en seguridad de datos, IAM, encriptación y control de accesos.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Airflow, Composer o similares).
- Inglés avanzado.
- Salario competitivo
- Medicina prepagada
- Seguro de vida
- NEORIS Days (días libres)
- Bonificación por cumplimiento anual
- Bono vacacional
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo remoto
- Auxilio de conectividad
- Actividades o eventos de bienestar
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