Homeoffice Ingénieur.e principal en données (Montreal (Senneville), Quebec, CA, H9X 3R3) at Charles River Laboratories

Sommaire de l’emploi

Chez Charles River Laboratories’, nous transformons notre façon de travailler en exploitant la puissance de l’IA, des données et de l’innovation numérique pour accélérer la découverte et le développement de thérapies qui sauvent des vies. Notre vision est d’intégrer l’intelligence artificielle et l’analytique avancée à chaque étape de nos flux de travail scientifiques et opérationnels, en offrant à nos équipes des outils plus intelligents, des données fluides et des informations exploitables afin de fournir des services et des solutions centrés sur le client, qui répondent mieux à nos clients et, en fin de compte, améliorent la vie des patients.

En tant qu'ingénieur principal en données au sein de notre équipe Enterprise Data and Analytics, vous serez à l'avant-garde d'une transformation numérique à l'échelle de l'entreprise. Nous recherchons un ingénieur visionnaire qui apporte une expertise technique approfondie et une passion pour la création de plateformes de données évolutives et prêtes pour l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de données modernes qui alimentent des applications intelligentes, optimisent les opérations et génèrent une valeur commerciale mesurable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des pipelines robustes, intégrer diverses sources de données et permettre des analyses avancées ainsi que des capacités d'IA générative. C'est une opportunité unique de façonner l'avenir de l'ingénierie des données chez Charles River et d'aider à libérer tout le potentiel des données pour stimuler l'innovation dans les sciences de la vie.

Principales responsabilités

Dans ce poste, les principales responsabilités incluront:

• Diriger des initiatives pour moderniser les systèmes de données hérités, en introduisant des architectures natives dans le cloud, en temps réel et basées sur les événements.
• Collaborer avec les équipes IA/ML pour concevoir des pipelines de données optimisés pour l'entraînement des modèles, l'inférence et l'apprentissage continu.
• Développer et appliquer des normes de codage, des directives de modélisation des données et des modèles de conception de pipelines au sein des équipes d'ingénierie.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des processus ETL en utilisant Azure Data Factory, Azure Databricks et d'autres services Azure.
• Mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage de données en utilisant Azure Data Lake, Azure SQL Database et Delta Lake pour soutenir les besoins en analyses et en rapports.
• Collaborer avec les scientifiques des données, les analystes et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les besoins en données et fournir des ensembles de données fiables et de haute qualité.
• Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données en appliquant les meilleures pratiques, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le chiffrement.
• Surveiller et dépanner les flux de données, en assurant la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts dans les environnements cloud Azure.
• Automatiser les tâches d'intégration et de transformation de données en utilisant les Fonctions d’Azure, Logic Apps et des langages de script comme Python.
• Fournir un leadership technique et un mentorat aux ingénieurs seniors et juniors, en favorisant une culture d'excellence et d'innovation.

Éléments clés

Les qualifications minimales recherchées pour ce poste sont les suivantes.

• Baccalauréat en génie informatique, en informatique ou dans une discipline connexe.
• Plus de 7 ans d’expérience en conception, développement et optimisation des performances ETL en utilisant la suite Microsoft dans un environnement d’entrepôt de données multidimensionnel.
• Plus de 7 ans d’expertise avancée en programmation SQL (PL/SQL, T-SQL).
• Plus de 5 ans d’expérience en architecture de solutions de données et d’analytique d’entreprise.
• Plus de 3 ans d’expérience en programmation Python.
• Plus de 3 ans d’expérience pratique avec Azure, particulièrement pour les applications axées sur les données/analytique utilisant des bases de données relationnelles et NoSQL, l’entreposage de données et les solutions Big Data.
• Plus de 3 ans d’expérience avec les principaux services Azure : Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Analysis Services, Databricks, Blob Storage, SQL Database, Cosmos DB, App Service, Logic Apps et Fonctions.
• Plus de 2 ans d’expérience en conception de modèles de données alignés sur les exigences commerciales et les besoins analytiques.
• Plus de 2 ans d’expérience en définition et mise en œuvre de normes de sécurité des données, y compris.
• Plus de 2 ans d'expérience dans la définition et la mise en œuvre de normes de sécurité des données, y compris le chiffrement, l'audit et la surveillance.
• Solides compétences analytiques et passion pour la curiosité intellectuelle.

Compétences préférées

• Familiarité avec les processus DevOps (CI/CD) et l'infrastructure en tant que code.
• Connaissance de la gestion des données maîtres (MDM) et des outils de qualité des données.
• Expérience dans le développement d'API REST utilisant Java Spring Boot, Python.
• Expérience dans la création et le support de solutions logicielles AI/ML.
• Familiarité avec les systèmes de traitement de flux (par ex., Event Hubs, Storm, Spark-Streaming).
• Expérience en intégrations d'API (RESTful, SOAP) pour des systèmes internes et externes afin d'améliorer le flux de données et l'automatisation.
• Expérience de travail dans des environnements Agile, familiarité avec des outils Agile comme Jira ou Azure DevOps.
• Une expérience dans les données et l'analyse dans l'industrie des sciences de la vie est un atout.
  
  

Informations spécifiques au poste

Localisation: Télétravail (basé à l’un de nos sites canadien);

Horaire: De jour en semaine, du lundi au vendredi. Poste permanent dès l’embauche, temps plein à 37.5hrs par semaine.

Pourquoi Charles River?

• Bonus annuel basé sur la performance;
  Avantages concurrentiels dès l’embauche. Nous payons jusqu’à 85% des primes (couverture médicale & dentaire).
• Programme d'aide aux employés et à leur famille.
• Excellent programme d’intégration à nos nouveaux employés ainsi que des possibilités de croissance et de perfectionnement professionnel à l’interne.
• Accès à un médecin et différents professionnels de la santé en tout temps (télémédecine).
• 4 semaines de vacances et 10 jours de congé personnel.
• Nombreuses activités sociales organisées!

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