Thesis: AI meets 3D - Deep-Learning-Methoden für Echtzeit-Logistikanwendungen (Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch ) at SICK | Sensor Intelligence
SICK | Sensor Intelligence · Waldkirch, Germany · Onsite
- Office in Waldkirch
Sommersemester 2026 - befristet auf 6 Monate
Die Automatisierung in der Logistik stützt sich zunehmend auf die Analyse von 3D-Daten. Eine zentrale Anwendung ist die Form- und Objekterkennung von Versandgütern. Die Verarbeitung großer Punktwolken stellt jedoch eine Herausforderung dar, da aus vielen Millionen Messpunkten die relevantesten Informationen extrahiert werden müssen. Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung und Entwicklung von Deep-Learning-Methoden zur effizienten Reduktion und Analyse von 3D-Punktwolken. Reale Daten und ein praxisnahes Anwendungsszenario stehen für die Evaluation zur Verfügung.
IHRE AUFGABEN:
Recherche aktueller Deep-Learning-Ansätze zur Verarbeitung von 3D-Punktwolken und deren Einsatz in der Formerkennung
Einarbeitung in bestehende Technologien zur 3D-Datenanalyse
Entwicklung von Methoden zur Reduktion von Punktwolken auf die informationsreichsten Punkte
Durchführung und Auswertung von Experimenten
Dokumentation der Ergebnisse
IHR PROFIL:
Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Programmiererfahrung in Python oder C++
Kenntnisse in Deep Learning und 3D-Datenverarbeitung
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
Kontakt: Sarah Disch
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