Analista de Engenharia de Dados I at Ingrammicro

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: 

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a)  Analista de Engenharia de Dados I.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Descrição:

Você irá trabalhar com tecnologias como DynamoDB, Step Functions, AWS Datazone, Aws Glue, DMS, e ajudará a estruturar dados em diferentes camadas, incluindo a arquitetura Medallion (Raw, Curated, Analytic). Essa vaga também exige boa comunicação para interação com clientes e equipes multidisciplinares

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando Python, SQL e serviços da AWS (S3, Glue, DMS, Athena, DynamoDB).

• Apoiar na implementação de arquiteturas de dados em camadas (Medallion – Raw, Curated, Analytic).

• Automatizar processos e fluxos de dados utilizando ferramentas como AWS Step Functions ou Apache Airflow

• Colaborar com equipes multidisciplinares e participar de reuniões técnicas com clientes.

• Apoiar no provisionamento de infraestrutura usando Terraform e/ou CloudFormation.

• Contribuir para a melhoria contínua dos processos, propondo soluções para problemas e otimizações.

• Trabalhar de forma colaborativa, comunicando ideias e resultados de forma clara para diferentes públicos.

Informações adicionais:

• Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.

• Certificação AWS nível Associate (ex: AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Data analytics – Associate) - Diferencial

• Conhecimento prático em Python e SQL para manipulação de dados.

• Habilidade para se comunicar de forma clara e interagir com clientes.

• Conhecimento em serviços AWS como DynamoDB, S3, Glue, Athena, DMS.

• Conhecimento básico em orquestração de processos com Step Functions e/ou Airflow

• Entendimento das camadas de dados (Medallion – Raw, Curated, Analytic).

• Proatividade, organização e vontade de aprender continuamente.
• Inglês básico

• Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri