Wissenschaftler (m/w/d) in Quantitative Genetik für Trait Discovery (Einbeck, Niedersachsen, DE) at SEEDING THE FUTURE - KWS SAAT SE & Co. KGaA

Gestalten Sie die Zukunft der Pflanzenzüchtung mit – durch Trait Discovery in Zuckerrüben, Getreide und Eiweißpflanzen!

Wir suchen einen Wissenschaftler (m/w/d) in Quantitative Genetik für Trait Discovery, der unser Team „Breeding Technology Application“ bei KWS SAAT SE & Co. KGaA in Einbeck, Deutschland verstärkt. Die Position ist unbefristet und in Vollzeit angesetzt und bietet Ihnen die Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit internationalen Züchtungs- und Forschungsteams.

Ihre Verantwortung:

• Weiterentwicklung der Merkmalserkennung und deren Integration in die KWS-Züchtungsprogramme.
• Anwendung modernster Methoden zur Identifizierung, Feinkartierung und Validierung von Merkmalen.
• Integration heterogener Datensätze (z. B. Omics) in die Merkmalserkennung.
• Nutzung sekundärer und tertiärer Genpools zur Gewinnung neuer Merkmale.
• Verwaltung und Pflege von Daten zur Unterstützung einer KI-gestützten Forschungsinfrastruktur.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung quantitativer genetischer Analysen sowie Integration von Multi-Omics-Daten; Erstellung von Assoziationskartierungen und Priorisierung genomischer Regionen sowie Genressourcen für Feinmapping und die Identifizierung von Kandidatengenen.
• Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenanalyse-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit Genomik- und Digital-Produktteams.
• Prototypische Entwicklung innovativer computergestützter Methoden zur Verbesserung der genomischen Interpretation, Unterstützung des experimentellen Designs und Optimierung molekularer Züchtungs-Workflows.
• Aktive Verfolgung aktueller wissenschaftlicher Literatur und Mitwirkung an gemeinsamen Forschungsprojekten mit öffentlichen Institutionen

Ihr Profil:

• Promotion in Agrarwissenschaften oder Data Science mit Schwerpunkt Pflanzenzüchtung und quantitative Genetik oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im relevanten Bereich (z. B. Marker-Merkmals-Assoziation).
• Starke Kompetenzen im Datenmanagement, in der Entwicklung von Pipelines und in der Dokumentation.
• Leidenschaft für Datenanalyse und die Arbeit mit großen Datensätzen.
• Sehr gute Kenntnisse in der Python-Programmierung; Erfahrung mit VIBE-Coding ist von Vorteil.
• Streben nach praxisorientierten Lösungen in interdisziplinären Teams.
• Projektmanagement- sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Englisch ist Voraussetzung, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Unser Angebot:

• Als Wissenschaftler (m/w/d) tragen Sie maßgeblich zum Erfolg der Züchtungsabteilung und zur Entwicklung hervorragender Sorten bei.
• Als familiengeführtes Unternehmen leben wir mit den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitblick und Unabhängigkeit - eine Kultur, die auch in der Praxis gelebt wird, z.B. durch eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre.
• Frei nach dem Motto: „Make yourself grow!“ fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Weiterentwicklung. 
• Wir schaffen das richtige Umfeld für Sie: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Firmenfahrrad.

Gestalten Sie Ihre Karriere mit KWS und wachsen Sie mit uns! Wir freuen uns auf Ihre digitale Bewerbung über unser Jobportal.