Hybrid BI & Market Insights Specialist (Linda a Velha, PT, 2799-554) at None

RESUMO DA POSIÇÃO 

Local: Linda-a-Velha, Portugal 
Regime Híbrido 

Empresa: Nestlé Nespresso 

Full-time  

Formação académica superior em Matemática/Estatística/Econometria/Marketing Quantitativo 

3-5 anos de experiência em Data Mining/CRM/Marketing Direto 

A OPORTUNIDADE 

A história da Nespresso começou com uma ideia simples, mas revolucionária: permitir que qualquer pessoa crie a chávena perfeita de café expresso. Desde 1986, a Nespresso redefiniu e revolucionou a forma como milhões de pessoas desfrutam do seu café expresso.  

Procuramos um BI & Market Insights Specialist para integrar a equipa de Marketing do negócio da Nespresso, fornecendo insights para melhorar a experiência do consumidor e os resultados comerciais.  

A equipa de Marketing é dinâmica, com várias áreas de intervenção. Junta-te a esta equipa e vem conhecer a Nestlé!  

O QUE VAIS FAZER … 

• Recolher, combinar e traduzir dados sobre o comportamento de clientes, consumidores, potenciais clientes, mercado e concorrência, nos ramos B2C e B2B; 

• Atualizar, limpar, otimizar e enriquecer as bases de dados com todos os dados internos e externos; 

• Executar análises (ad hoc) sobre a segmentação para canais B2C e B2B, regiões e canais de vendas, de forma reativa e proativa; 

• Desenvolver modelos de previsão para gerar insights de longo prazo; 

• Traduzir insights em recomendações acionáveis, por todos os departamentos, ​​para todas as iniciativas de negócio, nomeadamente para a estratégia de customer journey e gestão de campanhas; 

• Alinhamento com os vários stakeholders; 

• Dar suporte na análise de Dashboards e Reporting de forma a garantir o cumprimento dos KPIs e targets definidos para a marca; 

ÉS QUEM PROCURAMOS? 

• Formação académica superior em Matemática/Estatística/Econometria/Marketing Quantitativo 

• Mínimo de 3-5 anos de experiência em Data Mining/CRM/Marketing Direto; 

• Experiência comprovada em gestão de projetos; 

• Conhecimento de SPSS/SAS/SAP ou software estatístico similar, e de Cognos/SQL/Power BI/Nyame ou outra ferramenta de consulta de dados;  

• Domínio de Excel 

• Experiência com software geoanalítico (Regiograph, Mapinfo, etc.) é valorizada; 

• Capacidade analítica e espírito crítico; 

• Gosto e capacidade para trabalhar em equipa; 

• Domínio do inglês (mandatório). 

• Capacidade de adaptação, energia e proatividade.