En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Ingeniero/a de Datos IA Generativa (RAG)
Principales responsabilidades:
• Diseñar, implementar y mantener soluciones basadas en RAG con grandes volúmenes de documentos en Producción
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión y procesamiento de datos (ETLs)
• Definir y gestionar bases de datos vectoriales y su ciclo de vida
• Optimizar estrategias de chunking, prompting y recuperación de información
• Garantizar el tratamiento seguro de información sensible
• Implementar técnicas de reranking y mejora de relevancia en sistemas de búsqueda
• Diseñar, implementar y mantener soluciones basadas en RAG con grandes volúmenes de documentos en Producción
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión y procesamiento de datos (ETLs)
• Definir y gestionar bases de datos vectoriales y su ciclo de vida
• Optimizar estrategias de chunking, prompting y recuperación de información
• Garantizar el tratamiento seguro de información sensible
• Implementar técnicas de reranking y mejora de relevancia en sistemas de búsqueda
Requerimientos:
Excluyentes:
• Experiencia mínima de seis (6) años en roles similares
• Experiencia real en tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de documentos
• Experiencia en definición, implementación y mantenimiento de bases de datos vectoriales (RAG)
• Conocimientos sólidos en tratamiento de información sensible
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL
• Experiencia en optimización de chunking y prompting
• Conocimiento de técnicas de reranker
Excluyentes:
• Experiencia mínima de seis (6) años en roles similares
• Experiencia real en tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de documentos
• Experiencia en definición, implementación y mantenimiento de bases de datos vectoriales (RAG)
• Conocimientos sólidos en tratamiento de información sensible
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL
• Experiencia en optimización de chunking y prompting
• Conocimiento de técnicas de reranker
Deseables:
• Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos
• Experiencia con frameworks de IA modernos
• Conocimiento en fine-tuning de LLMs o SLMs
• Experiencia con bases de datos de grafos (GraphRAG o KAG)
• Experiencia en Spark o PySpark
• Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos
• Experiencia con frameworks de IA modernos
• Conocimiento en fine-tuning de LLMs o SLMs
• Experiencia con bases de datos de grafos (GraphRAG o KAG)
• Experiencia en Spark o PySpark
Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-MM1
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