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En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

TU NUEVO PUESTO:
Como MLOps, formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

Proporcionarás soluciones y herramientas en el despliegue de modelos de machine learning e inteligencia artificial para habilitar casos de uso muy innovadores en el sector retail, como geoanalítica, robotización, personalización omnicanal, la tienda omnicanal, consumidor 360º y decisiones en tiempo real.

 

TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:

  • Participarás en el desarrollo de librerías, herramientas y servicios para la mejora del despliegue de algoritmos de aprendizaje automático y toma de decisiones comerciales.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
  • Utilizarás Kubernetes para el escalado de soluciones contenerizadas.
  • Utilizarás Terraform para el despligue de infraestructura como código.
  • Trabajarás con servicios de AWS como S3, Lambda, DynamoDB, EC2, etc.
  • Colaborarás con la mejora continua del rendimiento y coste de las soluciones de machine learning e IA de la compañía.

SOBRE TÍ:

  • Que estés estudiando una Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o Estadística con buenos resultados académicos.
  • Que tengas conocimiento sobre prácticas de DevOps, como integración continua, automatización de pruebas, sistemas confiables, escalabilidad y alta disponibilidad de procesos.
  • Tengas capacidad para programar en Python, además de facilidad para aprender otros lenguajes como Java.

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

Taking Fashion

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