Consultant stagiaire DATA/Intelligence Artificielle bei Accenture

Imaginez, transformez et impactez le monde positivement : venez vivre au cœur du changement en tant que Consultant stagiaire DATA/Intelligence Artificielle

Vos principales missions :

•  Analyse et valorisation de données : collecte, structuration et mise en qualité des données clients.
• Accompagnement IA : contribution au développement et à l’intégration de solutions d’IA (chatbots, modèles prédictifs, NLP, computer vision…).
•  Support fonctionnel et technique : participation à la conception et au paramétrage de solutions Data/IA adaptées aux besoins métiers.
•  Veille et innovation : exploration des dernières tendances en IA et Data Science pour proposer des pistes d’amélioration.
• Gestion de projet : assistance dans la préparation de livrables (analyses, présentations, reporting).

Un chef de projet vous accompagne dès votre arrivée et vous intégrez notre équipe Accenture Technology  pour redéfinir le futur des entreprises et de la technologie. Vous répondez aux enjeux stratégiques de nos clients, les aidez à trouver de nouveaux leviers de valeur, à transformer leur organisation et à réinventer leurs différents métiers pour s’adapter au changement de leur marché.  

Vous construisez une carrière agile, grâce à la formation, aux certifications et aux feedbacks reçus pour chacune de vos réalisations. Nos équipes apprennent chaque jour avec les meilleurs experts en France et à l’international.    

Vous évoluez dans un environnement de travail flexible qui vise à favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle : le télétravail donne la possibilité d’adapter son rythme professionnel en fonction des actualités de l’équipe et du projet.

  

Nous vous proposons de vivre l’expérience du changement auprès de nos équipes, rejoignez Accenture, labellisée Happy Trainees.

• Étudiant(e) en Master (Data Science, Informatique, Intelligence Artificielle, Management des SI ou équivalent) à la recherche d'un stage de fin d’études de 6 mois minimum à partir de janvier 2026.
• Première expérience (projet académique, stage) en analyse de données, IA ou BI appréciée.
• Compétences en Python/R, SQL et familiarité avec des librairies IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…).
• Bon esprit d’analyse, curiosité intellectuelle et envie d’apprendre.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Compétences en business analysis (analyse de besoins, formalisation de use cases,)
• Connaissances en Data & IA (idéalement familiarisé(e) avec les concepts Gen AI, RAG, agents, etc)
• Anglais professionnel requis.

About Accenture

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change.

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Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous permet de mieux servir nos clients et nos communautés.

 

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