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CS26 – Bac+5 – Stagiaire Industrialisation d'Outils de Simulation numérique (H/F) bei Alliancewd

Alliancewd · Guyancourt, Frankreich · Onsite

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Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Contexte et Environnement de travail :

L’industrie automobile est en pleine révolution, portée par des transformations environnementales, technologiques et économiques. La voiture du futur est électrique, connectée, et intelligente.

Renault Group, à travers son plan stratégique Renaulution, s’est fixé des objectifs ambitieux pour faire évoluer la mobilité vers une nouvelle ère. Après le succès des premières phases, nous vous invitons à contribuer à la Révolution technologique qui façonnera l'avenir de la mobilité.

Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe dédiée à l’optimisation des performances des véhicules électriques de Renault Group à travers l’utilisation du Big Data et du Machine Learning.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous participerez activement à la conception, l’optimisation et l’industrialisation d’un outil de simulation basé sur les données clients pour le dimensionnement énergétique des véhicules hybrides et électriques.

Vos principales missions seront :

  • Analyse de l’existant : cartographier les flux de données, les scripts et les méthodologies utilisés dans les études actuelles de simulation.
  • Optimisation des calculs : améliorer la scalabilité et les performances des simulations (parallélisation, échantillonnage intelligent, optimisation des temps de calcul).
  • Structuration des données clients : concevoir et mettre en place des bases de données clients pertinentes pour alimenter les simulations (sélection des variables, nettoyage, mise en forme).
  • Industrialisation et interface utilisateur : développer une interface ergonomique, type Streamlit, permettant aux métiers d’exécuter les simulations et d’explorer les résultats de manière autonome.
  • Déploiement et maintenance : proposer une architecture logicielle robuste, facilement industrialisable (containerisation Docker, gestion des dépendances, intégration continue).

Qui êtes-vous ?

  • Vous préparez un diplôme BAC+5 (école d’ingénieur ou master universitaire) avec une spécialisation en Big Data, Machine Learning, Data Science, ou Intelligence Artificielle.
  • Vous avez une expérience pratique avec le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, idéalement dans le domaine des véhicules électriques ou des environnements industriels.
  • Vous maîtrisez SQL et Python, et vous êtes à l’aise avec les outils de data science et les frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Vous êtes particulièrement intéressé par l'optimisation des processus de calculs et la gestion des performances des outils.
  • Vous avez une première expérience dans le développement d'outils de simulation ou d’analyse de données, notamment en utilisant des technologies comme Streamlit ou d’autres outils de visualisation et de création d’interfaces.
  • Vous êtes passionné par l’innovation technologique et l’application du Machine Learning dans des contextes réels, comme l’électromobilité.
  • Vous êtes autonome, rigoureux, et vous faites preuve de curiosité intellectuelle.
  • Vous êtes force de proposition et avez envie de contribuer à l’amélioration des technologies du futur dans l’industrie automobile.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Transverse

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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