Stage - R&D - Modélisation et Génération de scénarios multi-facteurs des prix de l'électricité F/H bei Air Liquide

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 60 pays avec environ 66 300 collaborateurs, le Groupe sert plus de 4 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.

 

How will you CONTRIBUTE and GROW?

 

Vous évoluerez au sein de la R&D sur le nouveau Campus Innovation Paris du Groupe Air Liquide offrant un environnement stimulant. Ce nouveau campus est au cœur de l’innovation avec de nombreux défis et des horizons nouveaux en synergie avec les différents métiers du groupe: Santé, Large Industrie, Industrial Merchant. 

Au sein du groupe CP (Customers Process) l’Equipe Data Science rassemble des compétences et experts R&D en Science des Données, Intelligence Artificielle (IA) et Objets Connectés. Tirant parti du potentiel des techniques avancées d'acquisition de données, d'analyse, de modélisation prédictive et prescriptive, l'équipe développe des nouvelles solutions permettant une meilleure prise de décision pour l'excellence opérationnelle et l'innovation dans les activités d'Air Liquide. Au cours de ce stage, l’étudiant(e) aura à contribuer aux initiatives Data Science & Digital du groupe en utilisant ses connaissances scientifiques en Data Sciences et Intelligence Artificielle

Description du stage

Le groupe Air Liquide s’engage dans la transition énergétique et investit dans des projets d'énergies propres (batteries, électrolyseurs, e-boilers, contrats PPA complexes). La rentabilité de ces actifs dépend fortement de la corrélation entre la production d'énergies renouvelables intermittentes et les prix sur les marchés de l'électricité. Les revenus n'étant pas toujours sécurisés par des contrats à long terme, leur valorisation précise est un défi majeur. Pour valoriser précisément ces projets, il est indispensable de s'appuyer sur des scénarios de marché réalistes. Cela nous permet non seulement d'estimer les revenus potentiels, mais aussi de réaliser des analyses de sensibilité et d'évaluer les risques extrêmes.

Ce stage a pour but de développer un premier prototype fonctionnel de génération de scénarios de prix, en intégrant les dynamiques de la production renouvelable et le coût du gaz naturel, un facteur fondamental des prix de l'électricité.

Missions

• Étudier les différentes approches de modélisation des prix de l'électricité (approches statistiques, stochastiques et GenAI ….)

• Réalisation d’une étude comparative des modèles de l’état de l’art en utilisant des données historiques.

• Implémentation de la solution la plus adaptée pour répondre aux besoins (performance, stabilité, ..).

• Démonstration des résultats et amélioration de la solution proposée.

L’étudiant(e) bénéficie du coaching d’experts métiers et lead Data Scientists en Intelligence Artificielle et Statistique pour assurer sa montée en compétence.

 

Are you a MATCH?

 

Les différentes compétences recherchées

• Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Finance Quantitative, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Économétrie.

• Bonnes notions en processus stochastiques (mouvement Brownien, processus de saut-diffusion). Un intérêt pour les modèles économétriques avancés serait un plus.

• Bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python et/ou R). 

Informations Complémentaires

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Le stage sera réalisé au Campus Innovation Paris, centre de R&D d’Air Liquide en France situé aux Loges-en-Josas (1, Chemin de la Porte des Loges).

• Localisation géographique:  France / Ile de France / 78 - Les loges

• Date de début souhaitée: Mars 2026

• Durée: 6 mois

• Rémunération: selon profil 

Pour en savoir plus sur notre entreprise et obtenir des conseils pour nous rejoindre, cliquez ici

 

Références:

 

Maciejowska, Katarzyna. "Assessing the impact of renewable energy sources on the electricity price level and variability–A quantile regression approach." Energy Economics 85 (2020): 104532.

Rasul, Kashif, et al. "Autoregressive denoising diffusion models for multivariate probabilistic time series forecasting." International conference on machine learning. PMLR, 2021.

Hornek, Timothée, et al. "Benchmarking Pre-Trained Time Series Models for Electricity Price Forecasting." 2025 21st International Conference on the European Energy Market (EEM). IEEE, 2025.

 

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

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