Stage - R&D - Hybridation IA & RO pour l'optimisation des capacités dans un processus S&OP H/F bei Airliquidehr
Airliquidehr · Les Loges-en-Josas, Frankreich · Hybrid
- Optionales Büro in Les Loges-en-Josas
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.
Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Vous ferez partie de la R&D d'Air Liquide, au cœur de l'innovation, et contribuerez à façonner la supply chain du futur en vous concentrant sur la mise en œuvre de méthodes d'hybridation de machine learning et de recherche opérationnelle.
L'un des défis majeurs d'Air Liquide est la gestion de sa chaîne d'approvisionnement en boucle fermée pour les bouteilles de gaz, avec le processus S&OP au cœur de cet enjeu pour les décisions de dimensionnement des ressources à moyen terme.
Le problème central de ce stage est de développer un outil d'aide à la décision pour le dimensionnement optimal du parc de bouteilles de gaz, une décision complexe due à l'incertitude de la demande future et des retours de bouteilles vides.
Pour relever ce défi, ce stage mettra en œuvre et comparera des méthodes d'optimisation stochastique contextuelle, intégrant prévision et optimisation pour une meilleure performance globale. Le stagiaire devra :
Modéliser le problème de dimensionnement des capacité ces bouteilles de gaz dans le cadre du processus S&OP.
Implémenter l'approche de référence "Sequential Learning & Optimization" (SLO).
Implémenter l'approche de pointe "Integrated Learning & Optimization" (ILO).
Mener une analyse comparative rigoureuse des performances des deux approches sur des données industrielles réelles.
Le livrable final sera un rapport technique quantifiant les gains et fournissant une recommandation argumentée sur la meilleure architecture.
Are you a MATCH?
Nous recherchons un candidat en troisième année d'école d’ingénieur ou en Master 2 (Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, IA, Génie Industriel, Informatique Scientifique).
Compétences:
Double compétence : Recherche Opérationnelle (optimisation combinatoire, stochastique) ET Machine Learning (prévision, séries temporelles).
Excellente programmation Python (Pyomo, Gurobipy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Intérêt pour l'application de méthodes théoriques à des problèmes industriels.
Autonomie et esprit d'équipe.
Curiosité scientifique, créativité et motivation.
Bonnes compétences en communication.
Informations Complémentaires
Air Liquide est labellisé Happy Trainees.
Le stage sera réalisé au Campus Innovation Paris, centre de R&D d’Air Liquide en France situé aux Loges-en-Josas (1, Chemin de la Porte des Loges).
Localisation géographique: France / Ile de France / 78 - Les loges
Date de début souhaitée: Janvier/ Mars 2026
Durée: 6 mois
Rémunération: selon profil
Pour en savoir plus sur notre entreprise et obtenir des conseils pour nous rejoindre, cliquez ici
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.
