Data Scientist – Pricing & Revenue Forecasting (w/m/d) bei Elvis Eckardt Recruitment & Sales Solutions Limited

Position: Data Scientist (m/w/d) - Branche: E-Commerce

Branche: E-Commerce
Einsatzart: Freiberuflich / Externer Berater
Einsatzort: Remote
Verfügbarkeit: Sofort
Laufzeit: 3–6 Monate
Auslastung: 40 Stunden pro Woche
Remote: Möglich

Projektziele:

Der Senior Data Scientist ist spezialisiert auf datengetriebene Preisentscheidungen, Umsatzprognosen und kausale Analysen im E-Commerce-Umfeld. Er kombiniert tiefgehendes Wissen in Machine Learning, Experiment Design und Datenmodellierung mit einem starken Business-Verständnis für Preisstrategien.

Er/sie ist verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und Implementierung skalierbarer Modelle, die Preisentscheidungen datenbasiert unterstützen und Umsatz- sowie Margenpotenziale sichtbar machen.

Darüber hinaus verfügt das Profil über Erfahrung in der Produktivsetzung von ML-Lösungen, im Aufbau automatisierter Feature Stores und Pipelines sowie in der kommunikativen Vermittlung analytischer Ergebnisse an Fachbereiche wie Pricing, Produktmanagement und Controlling.

Hauptaufgaben:

• Modellentwicklung: Entwurf, Aufbau, Validierung, Implementierung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung von Preisentscheidungen unter Verwendung von scikit-learn, PyMC, pytorch-forecasting, CausalML, XGBoost und LightGBM.

• Innovation & Prototyping: Durchführung von Experimenten und Entwicklung von Prototypen zur Erprobung neuer Ansätze im Bereich Preisgestaltung und Umsatzprognose.

• Zusammenarbeit: Aktive Beteiligung an Diskussionen und Erkenntnisaustausch mit dem Pricing- und Data-Team, um bestehende Lösungen kontinuierlich zu verbessern.

• Kausalanalyse & A/B-Tests: Durchführung von Kausalanalysen und kontrollierten Experimenten zur Messung der Auswirkungen auf Umsatz, Marge und Conversion, inklusive Definition geeigneter Erfolgskennzahlen.

• Datenpipelines: Aufbau robuster Datenpipelines und preisspezifischer Features (z. B. mit dbt) zur Produktionsreife automatisierter Lösungen.

Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung von Data-Science-Projekten – von der Konzeption bis zum Betrieb.

• Idealerweise Erfahrung im E-Commerce, insbesondere in den Bereichen Preisgestaltung, Umsatz- oder Nachfrageprognosen.

• Master-Abschluss oder höher in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften).

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie fundiertes Verständnis zentraler Data-Science-Konzepte (Modellierung, Datenstrukturen, Visualisierung).

• Erfahrung mit Softwareentwicklungstools wie Git, Docker, Azure oder AWS.

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, praxisorientierte Arbeitsweise und lösungsorientiertes Denken.

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erwartete Ergebnisse:

• Produktionsreife Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung dynamischer Preisentscheidungen.

• Prototypen für innovative Ansätze in der Umsatz- und Preisprognose.

• Kausale Wirkungsanalysen und Berichte zu den Auswirkungen von Preismaßnahmen.

• Vollständig implementierte Datenpipelines und automatisierte Feature-Engineering-Workflows.

Bewerbungsprozess: Bitte senden Sie Ihr Projektprofil, in dem Sie Ihre relevanten Erfahrungen und Qualifikationen darlegen. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, eine frühzeitige Einreichung wird daher empfohlen.

Chancengleichheit: Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein. Bewerbungen von Kandidaten (m/w/d) aller Hintergründe sind ausdrücklich erwünscht.

Kontakt: Elvis Eckardt