AI基础设施工程师 bei Axiom Quant（translated name for安贤投资）

关于我们

安贤投资 致力于以严谨的量化方法和先进的信息技术驱动投资。我们融合现代金融理论、云计算架构、机器学习与大模型，构建科学高效的量化研究框架，打造多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，并在全球超过20个股票和期货市场稳健运行。自2018年成立以来，安贤为海内外投资者持续创造优异回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、厦门和纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流培训的机会。

岗位职责

作为量AI基础设施工程师（AI Infrastructure Engineer），您将负责构建和维护公司的AI技术基础设施，为各类AI应用提供稳定高效的技术支撑。您的主要职责包括：

• 设计和实现分布式机器学习训练平台，支持量化模型训练
• 构建模型部署和推理服务基础设施，确保低延迟高可用
• 优化GPU/CPU资源调度，提升计算资源利用效率
• 建立MLOps流水线，实现模型开发、测试、部署的自动化
• 构建企业级AI服务平台，支持内部AI工具快速部署
• 维护AI模型监控体系，保障生产环境模型稳定性

岗位要求

• 国内外知名院校计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历
• 精通 Python，熟悉 Go、C++ 或 Rust 等系统编程语言
• 有 Kubernetes、Docker 等容器化技术使用经验
• 熟悉 GPU 编程和 CUDA 开发，了解分布式计算框架
• 有机器学习框架使用经验（PyTorch、TensorFlow 等）
• 有云服务（AWS、Azure、GCP）和基础设施即代码使用经验
• 了解量化金融和交易系统特点优先
• 有优秀的沟通协调能力，思维缜密，注重细节

加分项

• 有量化投资或金融科技领域的AI基础设施经验
• 熟悉大模型推理优化技术
• 有企业级AI平台建设和运营经验
• 熟悉量化交易系统和alpha model开发流程
• 有高并发、低延迟系统设计和优化经验
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项