Hybrid Machine Learning Engineer - AWS & Dataiku (São Paulo, SP, BR) bei Capgemini - Get The Future You Want

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer, com foco em AWS & Dataiku, para compor nosso time.

Responsabilidades:

• Responsável por liderar a modernização de pipelines de dados e modelos de machine learning, migrando soluções existentes em Dataiku para uma arquitetura robusta e escalável na AWS.
• Analisar o projeto atual em Dataiku e mapear os fluxos de dados, pipelines e modelos existentes.
• Redesenhar e migrar pipelines para arquitetura AWS (Glue, EMR, Lambda, Step Functions), otimizando performance e custos.
• Construir e orquestrar pipelines ETL/ELT escaláveis para alimentar modelos em SageMaker.
• Implementar uma pipeline completa de MLOps (Processing, Training, Model Registry, Deployment).
• Integrar boas práticas de versionamento de dados, código e modelos (Git, DVC).
• Garantir segurança e compliance (IAM, KMS, CloudWatch, CloudTrail).
• Tomar decisões técnicas de forma autônoma e apresentar soluções aos stakeholders.
• Documentar padrões de arquitetura e boas práticas para manutenção futura.

Requisitos técnicos:

• Experiência prática com engenharia de dados (ETL/ELT, modelagem, orquestração).
• Proficiência em AWS (SageMaker, Glue, EMR, Lambda, S3, Step Functions, CloudWatch, IAM).
• Experiência sólida em MLOps e CI/CD para modelos de machine learning.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, PySpark, boto3.
• Experiência prévia com migração de plataformas de dados/ML.
• Capacidade comprovada de atuar de forma autônoma e liderar iniciativas técnicas.
• Inglês avançado.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com Dataiku ou projetos similares de migração.
• Conhecimento em IaC (Terraform, CloudFormation).
• Vivência com monitoramento e logging de pipelines de ML.
• Experiência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
• Espanhol avançado para conversação.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

• Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
• Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
• LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

• Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
• Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
• Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
• Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

• Assistência médica e odontológica.
• Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
• Previdência privada e seguro de vida.
• Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
• Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Get the Future You Want

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!