Hybrid Fachspezialist:in Operations Research und Analytics (Olten, CH) bei SBB Cargo

Darauf kannst du dich freuen.

SBB Cargo befindet sich in einer Transformation. Du hast die Chance, die Zukunft des Schienengüterverkehrs aktiv mitzugestalten! Unser Bereich Operations Research & Analytics beschäftigt sich mit vielseitigen Aspekten der Optimierung des Güterverkehrs. In der Transformation setzen wir unsere Methoden ein, um beispielsweise neue Fahrpläne zu entwerfen oder Rollmaterial zu verplanen. Wir modellieren die hohe Komplexität des Güterverkehrs mit mathematischen Verfahren und bauen Anwendungen, die in den operativen Prozessen genutzt werden. Wir bringen die Wissenschaft in die Praxis.

Unter dem folgenden Link kannst Du einen ersten Einblick in unsere Arbeitsthemen erhalten:

Real-time Optimization of Transport Chains for Single Wagon Load Railway Transport

Das kannst du bewegen.

• Du entwirfst und programmierst Anwendungen, um die Optimierungsmethoden in der Praxis verwenden zu können, durch effiziente Datenerfassung, Kalibrierung, Validierung und Visualisierung.
• Die Betreuung der existierenden Tool-Landschaft, d.h. Pflege, Verbesserung und weitere Automatisierung gehören zu deinen Aufgaben.
• Du implementierst und pflegst Schnittstellen zu Umsystemen, zumeist REST APIs.
• Die mathematische Modellierung von fachlichen Fragestellungen des Schienengüterverkehrs, die Entwicklung innovativer Lösungsansätze und die Implementierung der Algorithmen in Prototypen gehören ebenfalls zu deinem Tätigkeitsbereich
• Du leitest und betreust Prozessänderungen unserer Business Units, um die innovativen Lösungen bestmöglich zu nutzen.

Das bringst du mit.

• Deine solide Erfahrung im Programmieren und ausgeprägten technischen Kenntnisse zeichnen dich aus und ermöglichen dir, effektiv in komplexen IT-Umgebungen zu arbeiten.
• Du hast einen Hintergrund in mathematischer Optimierung und Algorithmik, idealerweise ergänzt durch Praxiserfahrung, und nutzt diese Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen.
• Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit Entwicklern und Business-Vertretern ist eine deiner Stärken, wodurch du effektiv als Brückenbauer fungierst.
• Kenntnisse in Continuous Deployment (z.B. Docker, OpenShift, Kubernetes) und Programmierung in Python Frameworks (z.B. FastAPI, Pandas, Plotly, Streamlit) sowie im Umgang mit Pipelines (z.B. Hamilton, Pipedag, make) sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung in der Verarbeitung grosser Datenmengen und Kenntnisse in MS-SQL, AWS Blob Storage oder ähnlichen Technologien, was dir ermöglicht, komplexe Datenstrukturen effizient zu handhaben.
• Einen Master in Informatik, Computing Science, Mathematik, Operations Research, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bringst du mit, und du hast sehr gute Kenntnisse in Python; Java und Angular sind von Vorteil auch kommunizierst du fliessend in Deutsch und hast gute Englischkenntnisse; Französisch ist von Vorteil. Flexibilität, Belastbarkeit, Eigeninitiative und Teamgeist sowie Begeisterung für komplexe Zusammenhänge und ein Schuss Humor runden dein Profil ab.