Hybrid Architecte analytique - Données bei NOVIPRO

NOVIPRO, firme spécialisée en services-conseils TI et en recrutement technologique, accompagne une entreprise d'envergure œuvrant dans le secteur bancaire afin de pourvoir un rôle stratégique en analytique avancée.

Modalités

• Intitulé du poste : Architecte analytique - Données

• Lieu : Montréal, présence requise au bureau 2 jours par semaine

• Langue de travail : Français

• Type de mandat : Contrat de 15 mois

• Horaire : 40 heures par semaine

Responsabilités

• Intervenir comme spécialiste dans la conception de solutions orientées données massives et dans l’utilisation de cadres technologiques pour l’ingestion et la transformation de données.

• Structurer les architectures analytiques en alignement avec les meilleures pratiques en matière de développement, d’acheminement, de traitement, de stockage, de normalisation inversée, d’indexation, de consolidation et d’interrogation ponctuelle.

• Élaborer l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques internes.

• Évaluer et intégrer des composants technologiques et des bibliothèques du marché à l’environnement technologique existant.

• Participer à la conception et à l’implémentation de solutions analytiques complexes soutenant des besoins d’affaires majeurs.

• Promouvoir et faire progresser les pratiques d’automatisation et de gestion d’infrastructure par le code.

Expertise recherchée

• De 6 à 9 années d’expérience en tant qu’architecte en intelligence d’affaires ou en analytique de données.

• Expertise démontrée dans la création de solutions big data et l’usage de frameworks pour l’ingestion/transformation des données.

• Solide compréhension de l’ingénierie logicielle dans un contexte analytique, incluant les patrons de conception et les meilleures pratiques.

• Capacité à produire des composants logiciels réutilisables, performants et robustes.

• Maîtrise de la modélisation de données structurées et non structurées.

• Expertise poussée en Python.

• Expérience concrète avec la plateforme Databricks, ses fonctionnalités, et son interface de programmation.

• Connaissance approfondie des enjeux liés aux environnements à grande échelle, incluant le traitement de données volumineuses et le streaming en temps réel.

• Compétence à proposer des solutions dans des environnements technologiques évolutifs et sous pression de délais.

Maîtrise technique requise des outils et environnements suivants :

• Azure (écosystème infonuagique)

• Spark SQL

• Cosmos DB

• Azure Machine Learning

• Terraform

• Azure DevOps