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Hybrid Data Scientist (H/F) En alternance

OpenClassrooms  ·  Nanterre, Île-de-France, France, · Hybrid

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About the job

Description Du PosteApprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

  • Explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction
  • Assurer la qualité des données pour améliorer la tarification et la connaissance du risque
  • Analyser les informations afin d’améliorer les suivis techniques de la branche RC et/ou Construction
Poste basé à Nanterre (Île-de-France). Travail en hybride.Rythme d’alternance et présenceEn Entreprise
  • Du lundi au vendredi
  • Périodes de travail de 8 heures
  • Repos le week-end
  • Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par moisAttention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.Profil recherchéProfil Recherché
  • Master 2 Statistiques ou Actuariat en cours de préparation
  • Bonnes connaissances de l’assurance IARD, des méthodes de tarification et provisionnement associées
  • Bonne connaissance du pack office et des langages de programmation SAS, VBA, R, Python
  • Curieux, autonome et force de proposition
Merci de votre attention.

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