Remote MLOps Engineer (m/w/d)

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EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin.Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische Expertise und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen in den Bereichen Elektronik- und Softwareentwicklung, Robotik und in der Integration komplexer IT-Systeme verfügen.Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von End-to-End-ML-Pipelines, von der Datenvorbereitung über das Training bis hin zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
• Automatisierung von Modell-Trainings-, Validierungs- und Bereitstellungsprozessen für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) von Machine-Learning-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Ingenieuren und IT-Spezialisten zur Integration von Modellen in produktive Umgebungen
• Monitoring der Modell-Performance und Implementierung von Lösungen zur Nachverfolgung, Nachjustierung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellen
• Verwendung moderner MLOps-Werkzeuge und Plattformen wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
• Pflege und Verwaltung von Experiment-Tracking, Modellversionierung und Automatisierungsprozessen zur Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von ML-Lösungen
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten nach Absprache
• Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops
• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
• Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und deren Operationalisierung (MLOps)
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und/oder Shell-Scripting sowie Erfahrung mit Automatisierungstools
• Erfahrung mit MLOps-Frameworks wie MLflow, Kubeflow oder Airflow sowie CI/CD-Pipelines
• Starkes Verständnis für Machine Learning, Data Engineering und DevOps-Konzepte
• Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine selbstständige Arbeitsweise

Wir bieten

• Angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team
• Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten
• Attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
• Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops

Important notePlease be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.LNKD1_DE