About the job
Dentro De Las Funciones a Realizar Está
- Crear flujos de trabajo de datos eficientes y escalables, utilizando herramientas y lenguajes de programación adecuados, para asegurar el transporte y transformación efectiva de grandes volúmenes de datos.
- Implementar y administrar sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando su rendimiento, disponibilidad y escalabilidad, para proporcionar almacenamiento seguro y accesible de la información.
- Conectar y consolidar datos provenientes de múltiples sistemas y formatos, utilizando APIs y técnicas ETL, para crear una vista unificada y coherente de la información.
- Monitorear y ajustar los procesos y estructuras de datos, aplicando técnicas de tuning y optimización, para mejorar la velocidad y eficiencia del procesamiento de datos.
- Desarrollar y aplicar procedimientos para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos, utilizando técnicas de validación y limpieza, para asegurar que los datos sean fiables y utilizables.
- Ofrecer mentoría y capacitación a ingenieros de datos junior, compartiendo conocimientos y mejores prácticas, para fortalecer las capacidades del equipo y asegurar la continuidad del expertise técnico.
- Realizar sus funciones acordes con la política de la Compañía.
- Cumplir los lineamientos y procedimientos establecidos por la compañía para procurar una debida atención, trato justo, protección, respeto y servicio hacia los consumidores financieros en todo el ciclo de vida del producto.
- Aportar al cumplimiento de los objetivos estratégicos de la Compañía, desde el desarrollo de las funciones propias de su cargo.
- Formación requerida: Profesional Ingeniería de sistemas, electrónica, eléctrica, industrial o afines.
- Deseable maestría en ciencias computacionales y/ de ingeniería de datos o similar.
- Experiencia requerida: 3 – 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Construcción de DataWarehouse/DataMart
- Conocimiento avanzado en Python y SQL.
- Experiencia en gestión y orquestación de flujos de datos (ETL) utilizando Airflow.
- Manejo de bases de datos en la nube como Amazon Redshift.
- Conocimiento práctico en servicios de AWS como S3, Lambda y EC2.
- Conocimientos en Github.
- Horario Flexible
- Viernes reducido
- Modalidad de trabajo: Teletrabajo parcial
Somos una empresa comprometida con la diversidad, equidad e inclusión y estamos seguros de que la diversidad es una poderosa fuente de innovación para hacer frente a nuestro exigente mercado. Por esta razón queremos invitar a participar en este proceso a personas de todos los colectivos y personas con discapacidad.