Wie man ein KI-Ingenieur wird

Künstliche Intelligenz (KI) hat den Sprung von der Kinoleinwand in unser tägliches Leben geschafft. Von der Gesichtserkennungstechnologie über Mitfahr-Apps bis hin zu digitalen intelligenten Assistenten wie Siri - KI wird heute in fast jedem Winkel unseres Alltags eingesetzt.

Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien und der Übernahme neuer KI-Technologien durch die Gesellschaft wird das Feld nur weiter wachsen, was bedeutet, dass es für alle, die sich für diesen Bereich interessieren, wahrscheinlich viele Stellen gibt, auf die sie sich bewerben können. Und es sind nicht nur die Berufsaussichten, die verlockend sind. Die Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz bedeutet, dass Sie die Entwicklung von Spitzentechnologie unterstützen, die sich täglich direkt auf Menschen und Unternehmen auswirkt. Ganz zu schweigen davon, dass KI-Ingenieure in den USA laut Daten von ZipRecruiter ein komfortables Durchschnittsgehalt von $164.769 verdienen.

Wenn Sie sich für eine Karriere als KI-Ingenieur interessieren, finden Sie hier Ratschläge für den Einstieg sowie Tipps, wie Sie Ihre erste Stelle als KI-Ingenieur antreten können.

Was macht ein KI-Ingenieur?

KI-Ingenieure verfügen über spezifische Fähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, neue Technologien, Tools und Systeme zu entwickeln, die KI zur Lösung komplexer Probleme einsetzen. Ein KI-Ingenieur könnte zum Beispiel an einem Projekt arbeiten, das die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzt, um die Integration intelligenter Assistenten in unser tägliches Leben zu verbessern, oder er könnte sich darauf konzentrieren, die mit der Produktentwicklung verbundenen Kosten zu senken, um seinem Arbeitgeber zu helfen, den Gewinn zu steigern.

Es gibt mehrere Teilbereiche der KI, und als KI-Ingenieur können Sie sich für einen Bereich entscheiden, auf den Sie Ihre Arbeit konzentrieren. Dazu gehören maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik, maschinelles Sehen, NLP und Spracherkennung. Mehr über die Rolle eines KI-Ingenieurs können Sie hier lesen.

Welche Fähigkeiten braucht man als KI-Ingenieur?

Um ein erfolgreicher KI-Ingenieur zu werden, müssen Sie eine Vielzahl von technischen und sozialen Fähigkeiten erwerben. Da KI-Modelle mit Hilfe von Algorithmen erstellt werden, ist das Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen eine wesentliche Fähigkeit, die Sie ebenfalls entwickeln müssen. Auch wenn Sie sich vielleicht auf einen Nischenbereich der KI spezialisieren möchten, wofür Sie wahrscheinlich weitere Ausbildungen und Schulungen benötigen, sollten Sie dennoch die grundlegenden Konzepte in diesen Kernbereichen verstehen.

Einige der beliebtesten Programmiersprachen im Bereich der KI sind Python, Java, R und C++, so dass die Beherrschung einer oder mehrerer dieser Sprachen Ihre Karriere im Bereich der KI unterstützen wird. Python ist besonders beliebt, weil seine Bibliotheken den KI-Entwicklungsprozess optimieren und weil es die erste Wahl für NLP ist. Java ist eine Top-Sprache für maschinelles Lernen, eine Untergruppe des KI-Bereichs, und auch eine beliebte Sprache für die Entwicklung mobiler Anwendungen. Wenn Sie sich auf die Entwicklung statistischer Software, die Datenanalyse und/oder die Datenvisualisierung im Bereich der KI konzentrieren möchten, dann wäre das Erlernen von R eine gute Option für Sie. Und C++ ist für seine sehr hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit bekannt, die für die Leistung komplexer maschineller Lernmodelle unerlässlich ist.

Was die mathematischen Fähigkeiten angeht, so helfen Ihnen solide Kenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Erstellung und Verwendung von Algorithmen sowie bei der Interaktion mit gängigen maschinellen Lernmodellen, darunter Hidden-Markov-, Gaußsche Mischungs- und Naive-Bayes-Modelle.

Während Sie neue Programmiersprachen und mathematische Fähigkeiten erlernen, um in Ihrer beruflichen Rolle zu wachsen, sollten Sie sich auch auf die Entwicklung Ihrer Soft Skills konzentrieren. Diese Fähigkeiten sind schwieriger zu quantifizieren, aber sie sind für Ihren Erfolg in jeder technischen Rolle entscheidend.

Zu den Soft Skills, die KI-Ingenieure benötigen, gehören Zusammenarbeit, Problemlösung, Kommunikation, Führung, Zeitmanagement und das Verständnis dafür, wie übergeordnete Ziele die Ergebnisse beeinflussen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen und Lösungen mit Ihrem Team zu kommunizieren, und helfen Ihnen, ein besseres Teammitglied zu sein.

Brauche ich einen Abschluss in KI, um KI-Ingenieur zu werden?

Wenn Sie nach Stellenangeboten im Bereich KI suchen, werden Sie höchstwahrscheinlich einen Bachelor-Abschluss als Mindestanforderung sehen. Das bedeutet aber nicht unbedingt, dass Sie einen speziellen KI-Abschluss brauchen. Da KI ein relativ neues Feld ist, gibt es nicht viele Hochschulen und Universitäten, die einen KI-Abschluss anbieten.

Was Personalchefs suchen, ist eine formale Ausbildung in einem verwandten Bereich. Das kann Informatik, Datenwissenschaft, IT, Statistik oder Mathematik sein. Außerdem können Sie zusätzliche Kurse mit Bezug zu KI angeben, die Sie an der Hochschule oder online belegt haben und die Ihr Lernen unterstützt haben.

Bereiten Sie sich auf die Arbeitssuche vor

Sobald Sie über die Fähigkeiten verfügen, die Sie als KI-Ingenieur benötigen, ist es an der Zeit, mit der Stellensuche zu beginnen. Personalverantwortliche erwarten in der Regel einen Lebenslauf, der sowohl Ihre fachlichen als auch Ihre sozialen Kompetenzen hervorhebt. Lesen Sie diese Ratschläge, wie Sie einen technischen Lebenslauf erstellen, mit dem Sie auffallen, sowie diese Tipps, wie Sie Ihre Soft Skills zur Geltung bringen können.

Denken Sie daran, Schlüsselwörter zu AI in Ihren Lebenslauf aufzunehmen. Einige Schlüsselwörter, die Sie in Betracht ziehen sollten, wenn sie auf Sie zutreffen, sind die Namen von Programmiersprachen (wie Java, C++, Python und R), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bibliotheken für maschinelles Lernen, Robotik, Datenwissenschaft, dynamische Programmierung, Statistik und Wahrscheinlichkeit.

Vielleicht möchten Sie auch ein Portfolio erstellen, in dem Sie Ihre besten Arbeiten vorstellen und Ihren Bewerbungen beifügen. Sie könnten Ihr Github nutzen oder eine persönliche Website für Ihr Portfolio erstellen. Denken Sie daran: Ihr Portfolio ist ein zusätzlicher Bonus während des Einstellungsprozesses. Suchen Sie also nach KI-bezogenen Projekten und Fähigkeiten, die Sie präsentieren können und die dem Einstellungsteam einen zusätzlichen Einblick geben, warum Sie die beste Wahl für die Stelle sind.

Bereiten Sie sich auf das Vorstellungsgespräch vor

Bei einem Vorstellungsgespräch für eine Stelle als KI-Ingenieur müssen Sie damit rechnen, dass Ihnen sowohl technische als auch verhaltensbezogene Fragen gestellt werden. Das Vorstellungsgespräch beginnt oft mit einem Telefonscreening, bei dem Ihnen allgemeine Fragen zu Ihrem Interesse an der Stelle sowie klärende Fragen zu den Angaben in Ihrem Lebenslauf gestellt werden. Sie sollten auch die Möglichkeit haben, dem Personalverantwortlichen allgemeine Fragen zu stellen. Wenn das Telefonscreening gut verläuft, ist der nächste Schritt in der Regel ein technisches Vorstellungsgespräch.

Bei einem technischen Vorstellungsgespräch wird Ihnen in der Regel ein schwieriges Szenario vorgelegt und Sie werden gefragt, wie Sie es lösen würden. Die Einstellungsteams möchten wissen, wie Sie das Problem angehen und Ihre Fähigkeiten einsetzen würden, um es zu lösen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz dreht sich alles um den Problemlösungsprozess. Deshalb ist es wichtig zu erklären, warum Sie bestimmte Entscheidungen treffen und wie Sie Ihre Lösung umsetzen würden. Zögern Sie nicht, die zusätzlichen Details zu nennen, die Ihre Entscheidungen untermauern.

Es ist auch eine gute Idee, ein paar Beispiele aus Ihrer bisherigen Arbeit zu haben, über die Sie im Vorstellungsgespräch sprechen können. Idealerweise umfassen diese Beispiele KI-bezogene Arbeiten, damit Sie noch deutlicher machen können, wie Ihre Fähigkeiten dem Team zugute kommen. Verbringen Sie einige Zeit damit, sich wichtige Details aus diesen Beispielen einzuprägen, damit Sie darauf vorbereitet sind, sie während Ihres Vorstellungsgesprächs zu erläutern.