Unternehmensbeschreibung

Gerresheimer ist ein weltweit führender Partner der Pharma- und Healthcare-Industrie. Mit unseren Spezialprodukten aus Glas und Kunststoff tragen wir zu Gesundheit und Wohlbefinden bei. Wir sind weltweit vertreten und produzieren mit rund 11.000 Mitarbeitern dort, wo unsere Kunden und Märkte sind. Mit unseren Werken in Europa, Nord- und Südamerika und Asien erwirtschaften wir einen Umsatz von rund 1,7 Milliarden Euro. Das breite Angebotsspektrum umfasst pharmazeutische Verpackungen sowie Produkte zur einfachen und sicheren Verabreichung von Medikamenten: Insulin-Pens, Inhalatoren, vorfüllbare Spritzen, Injektionsfläschchen, Ampullen, Flaschen und Behältnisse für flüssige und feste Medikamente mit Verschluss- und Sicherheitssystemen sowie Verpackungen für die Kosmetikindustrie.

Stellenbeschreibung

• Du hilfst uns, den Data Analytics / Business Intelligence Bereich für die Business Unit Moulded Glass aufzubauen und weiterzuentwickeln, um Mehrwert und Business Insights zu generieren.
• Du entwickelst, implementierst und wartest ETL-Prozesse mit Azure Data Factory und anderen Tools in enger Abstimmung mit unserem Gerresheimer Data Science Center.
• Du überführst bestehende Auswertungen in standardisierte und automatisierte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung, und optimierst sie kontinuierlich.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, um einen effizienten Datenzugriff und -analyse zu ermöglichen und integrierst verschiedene Datenquellen und Datenbanken (wie S4 HANA, interne und externe Quellen), um eine konsistente Datenbasis sicherzustellen.
• Du entwirfst, implementierst und überwachst Datenpipelines, -architektur und Mechanismen zur Datenqualitätsüberwachung und -verbesserung, inklusive Fehlererkennung und -behebung.
• Du setzt AI/ML-Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Gerresheimer Data Science Center um.
  
  

Die Tätigkeit kann remote ausgeführt werden, falls gewünscht.

Qualifikationen

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung.
• Du besitzt fundierte technische Kenntnisse und idealerweise Erfahrungen in der Arbeit mit relevanten Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Microsoft Azure, SQL/DWH/Analysis Services, Azure Data Lake, Azure Synapse und Azure DevOps.
• Erfahrung im Umgang mit Massendaten, Datenmodellierung und Datenverarbeitung sind für diese Position unerlässlich.
• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python.
• Idealerweise verfügst du über Kenntnisse der Datenstrukturen in ERP-Systemen wie SAP FI/CO/MM/SD.
• Du hast idealerweise Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI und mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum.
• Du bist begeistert von Themen wie Data Analytics, Data Science, AI, Machine und Deep Learning.
• Du zeigst eine kontinuierliche Lernbereitschaft und Interesse daran, dich auch in anderen Bereichen weiterzubilden (z.B. RPA).
• Du sprichst Deutsch und Englisch.
  
  

Zusätzliche Informationen

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche bietet Dir Gerresheimer folgende Benefits:

• Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem wachsenden Unternehmen
• Flache Hierarchien, arbeiten auf Augenhöhe in ambitionierten Teams, große Hilfsbereitschaft und eigenverantwortliches freies Arbeiten
• Kollaboratives Arbeitsumfeld
• Attraktive Vergütung
• Interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge
• Dienstradleasing