Wie man als Datenwissenschaftler die Work-Life-Balance kultiviert

Der Arbeitsalltag eines Datenwissenschaftlers ist hektisch. Von der Arbeit mit Daten über das Erlernen von Programmiersprachen bis hin zu aktuellen Trends scheint es, als gäbe es keine Zeit zum Ausruhen, aber ist das wirklich so? Gibt es für Datenwissenschaftler wirklich ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Privatleben?

Wie lange arbeitet der durchschnittliche Datenwissenschaftler? Arbeiten Datenwissenschaftler auch an Wochenenden? All diese Fragen und alles andere, was Sie darüber wissen müssen, wie Datenwissenschaftler ihre Arbeit mit ihrem Alltag vereinbaren, werden in diesem Artikel beantwortet.

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Was ist Work-Life-Balance?

Von Work-Life-Balance spricht man, wenn die beruflichen und privaten Verpflichtungen einer Person entsprechend ihrer Priorität angemessen berücksichtigt werden. Ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben hat mehrere Vorteile. Sie kann Stress reduzieren, Burnout vorbeugen und zu einem stärkeren Wohlbefinden führen, was sowohl für Arbeitnehmer als auch für Arbeitgeber von Vorteil ist.

Was bedeutet eine ausgewogene Work-Life-Balance?

Work-Life-Balance kann als eine Situation betrachtet werden, in der weder die Arbeit noch das Privatleben die Zeit und Aufmerksamkeit für das jeweils andere aufwiegt. Eine gleichmäßige Aufteilung der Zeit ist zwar nicht erforderlich, aber ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Privatleben setzt voraus, dass Sie Ihre Prioritäten festlegen und ihnen die Zeit und Aufmerksamkeit widmen, die sie verdienen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Work-Life-Balance für jeden anders aussieht, da die Festlegung der Prioritäten ein persönliches Ereignis ist.

Warum ist die Work-Life-Balance für Data Scientists wichtig?

Die Herstellung eines gesunden Gleichgewichts zwischen Arbeit und Privatleben kann Stress verhindern und die psychische Gesundheit verbessern. Wenn Sie sich ausgeglichen fühlen, können Sie besser mit negativen Gefühlen, Gedanken und Emotionen umgehen. Menschen im Technologiesektor tragen viel Verantwortung, und ein Gleichgewicht zwischen ihrer Karriere und ihrem Privatleben ist der beste Weg, um nicht zu schnell auszubrennen.

Aufgaben eines Datenwissenschaftlers

Data Scientists setzen ihre Fähigkeiten ein, um Datenmodellierungsmethoden zu konstruieren, Algorithmen und Prognosen zu entwickeln, um die vom Unternehmen benötigten Daten zu extrahieren, und helfen bei der Analyse der Daten und der Weitergabe von Erkenntnissen an Kollegen. Um ein Datenwissenschaftler zu werden, müssen Sie die folgenden Fähigkeiten beherrschen.

Datenerfassung

Das Sammeln von Daten ist eine hoch geschätzte Fähigkeit in der Datenwissenschaft. Datenwissenschaftler haben die Aufgabe, Informationen zu sammeln, die aus den Handlungen von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt stammen. Sie arbeiten mit vielen Primärdatenquellen, darunter Umfragen, soziale Medien und sogar Website-Cookies. Dies ist ein wichtiger Schritt, der harte Arbeit erfordert.

Datenbereinigung 

Ein Datenwissenschaftler sichtet große Mengen von Rohdaten und kategorisiert sie entsprechend. Bei der Durchführung ihrer Analysen müssen sie nach Unstimmigkeiten und fehlenden Daten suchen, um sicherzustellen, dass keine Fehler vorhanden sind. Dies erfordert viel Liebe zum Detail und technisches Fachwissen, um sicherzustellen, dass dem Datenwissenschaftler gute Datensätze zur Verfügung stehen.

Datenanalyse

Unter Datenanalyse versteht man die Suche nach Mustern und Trends in Daten. Ein Datenwissenschaftler beginnt den Prozess der Informationsbeschaffung mit der Analyse der Daten. Dieser Schritt beinhaltet eine Vielzahl statistischer Analysen und Visualisierungen, um die Daten anderen zu zeigen und Bereiche aufzudecken, die zusätzliche Forschung erfordern. Datenwissenschaftler können Visualisierungstools verwenden, um Ausreißer zu identifizieren und zu untersuchen.

Datenauswertung

Die Dateninterpretation ist der Prozess, bei dem Ideen aus einem Datenmodell gewonnen werden. Datenwissenschaftler müssen ihre Ergebnisse so darstellen, dass sie für alle Interessierten verständlich sind. An dieser Stelle kehren sie an das Zeichenbrett zurück und wenden die gewonnenen Erkenntnisse auf das aktuelle Projekt an.

Datenmodellierung

Bei der Datenmodellierung geht es darum, zu analysieren und zu strukturieren, wie Daten gesammelt, aktualisiert und organisiert werden sollten. Ein Modell kann auf verschiedene Weise erstellt werden. Maschinelles Lernen oder statistische Modellierung sind zwei beliebte Methoden zur Erstellung von Modellen. Datenwissenschaftler können erst dann Schlussfolgerungen aus ihren Ergebnissen ziehen, wenn sie den Modellierungsprozess abgeschlossen haben.

Wie viele Stunden arbeiten Datenwissenschaftler?

Die Arbeitsbedingungen für Datenwissenschaftler sind besser als in vielen anderen Positionen in Unternehmen, und das liegt nicht nur am Gehalt. Sie arbeiten in der Regel 40 bis 50 Stunden pro Woche, aber das variiert je nach Branche und Unternehmen. Das am wenigsten aufregende Element der Arbeit ist die Datenbereinigung, die viel Zeit in Anspruch nehmen kann.

Arbeiten Data Scientists auch am Wochenende?

Auch wenn einige Aufgaben mehr Zeit in Anspruch nehmen als andere, arbeiten Datenwissenschaftler offiziell nicht am Wochenende. Viele von ihnen arbeiten durchschnittlich 40 bis 50 Stunden, aufgeteilt in acht bis 10 Stunden pro Tag, verteilt auf fünf Tage.

Wie man als Datenwissenschaftler eine Work-Life-Balance erreicht

• Setzen Sie sich Grenzen: Der erste Schritt besteht darin, seine Zeit richtig einzuteilen. Dazu müssen Sie lernen, "nein" zu sagen, wenn es nötig ist. Wenn Sie Zeit für die Dinge haben wollen, die wirklich wichtig sind, wie Zeit mit Ihrer Familie und Ihren Freunden zu verbringen, müssen Sie sich selbst und anderen Grenzen setzen. Wenn Ihr Arbeitgeber mehr von Ihnen verlangt, als angemessen ist, müssen Sie das mitteilen.
• Achten Sie auf sich selbst: Um Stress zu bewältigen, sollten Sie sich gesund ernähren, regelmäßig Sport treiben und ausreichend schlafen. Versuchen Sie außerdem, sich regelmäßig eine Pause zu gönnen und zu entspannen. Nehmen Sie sich Zeit für etwas, das Ihnen Spaß macht, z. B. Lesen, Gartenarbeit oder Yogaübungen. Ein Hobby kann Ihnen helfen, sich zu entspannen, Stress abzubauen und neue Energie zu tanken.
• Suchen Sie Hilfe: Sprechen Sie mit einer Fachkraft für psychische Gesundheit, wenn es Ihnen schwer fällt, den Stress in Ihrem Privatleben zu bewältigen, und nutzen Sie Hilfsprogramme für Mitarbeiter, wenn Sie Zugang zu solchen Programmen haben.
• Prüfen Sie Ihre Möglichkeiten: Erkundigen Sie sich, ob Ihr Unternehmen flexible Arbeitszeiten anbietet, z. B. Gleitzeit, verkürzte Wochenarbeitszeit, Jobsharing oder Mischarbeit. Mehr Kontrolle über Ihre Arbeitszeiten bedeutet weniger Stress für Sie.
• Bauen Sie ein Unterstützungssystem auf: Schließen Sie sich mit Kollegen zusammen, die für Sie einspringen können, wenn es zu Hause Probleme gibt, und umgekehrt. Wenn Sie länger im Büro bleiben müssen, sollten Sie die Hilfe von Familienangehörigen und Freunden in Anspruch nehmen, denen Sie vertrauen können, um die Aufgaben zu übernehmen, die Sie nicht erledigen können.

Tech-Unternehmen mit der besten Work-Life-Balance

Eine ausgewogene Work-Life-Balance können Sie zwar selbst schaffen, aber ein gesundes Gleichgewicht hängt manchmal auch von dem Unternehmen ab, in dem Sie arbeiten. Im Folgenden finden Sie einige der besten Tech-Unternehmen mit den besten Bewertungen für die Work-Life-Balance.

Microsoft

• Hauptsitz: Redmond, Washington
• Standorte: Texas, Oklahoma, Texas, Tennessee und andere

Datenwissenschaftlern, Risikoanalysten, Softwareentwicklern, Entwicklern für mobile Geräte, Strategiemanagern, Softwareingenieuren und anderen technischen Fachkräften stehen bei Microsoft verschiedene Karrierewege offen. Im Durchschnitt arbeiten die Mitarbeiter neun Stunden pro Tag, verdienen konkurrenzfähige Gehälter und genießen ein positives Arbeitsumfeld.

Amazon

• Hauptsitz: Seattle, Washington
• Standorte: Georgia, Maryland, Washington, und andere

Bei Amazon sind technische Positionen im Bereich der Datenwissenschaft verfügbar, wobei die Möglichkeiten von der Verwaltung von Liefernetzwerken bis zur Prognose der Verbrauchernachfrage reichen. Bei Amazon gibt es für Datenwissenschaftler viele Probleme zu lösen, was die Arbeit interessant macht. Obwohl von Datenwissenschaftlern bei Amazon acht Stunden pro Tag verlangt werden, bietet das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und ein branchenübliches Jahresgehalt, sodass Sie früher oder später zur Arbeit gehen können. Allerdings müssen Sie acht Stunden am Arbeitsplatz verbringen.

Airbnb

• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien
• Standorte: Texas, Kalifornien, Missouri und andere

Dieses Unternehmen hat eine Kultur, die Selbstreflexion und kritisches Denken fördert. Mithilfe von Datenwissenschaft hat Airbnb seine Dienstleistungen und seine Einstellungsverfahren verbessert. Mithilfe von Datenanalysen konnte Airbnb Voreingenommenheit in seinen Einstellungspraktiken erkennen und beseitigen. Die Gehälter der Datenwissenschaftler bei Airbnb sind ebenfalls hervorragend.

HubSpot

• Hauptsitz: Cambridge, Massachusetts
• Standort: New Hampshire, Kalifornien, Frankreich und andere

Laut Glassdoor hat HubSpot eine positive Arbeitgeberbewertung von 90%. Die Mitarbeiter von HubSpot sind sehr zufrieden, wenn es um die Vergütung, die Vergünstigungen und die Aufstiegschancen geht. Diese Faktoren sind alle grundlegend für eine gesunde Work-Life-Balance.

IBM

• Hauptsitz: Armonk, New York
• Standorte: Texas, Louisiana, und andere

IBM ist einer der größten Arbeitgeber der Welt. Das Unternehmen ist in mehr als 171 Ländern tätig und für bemerkenswerte Erfindungen wie die Festplatte, die Diskette, den Geldautomaten und SQL bekannt. IBM-Datenwissenschaftler verdienen ein durchschnittliches Jahresgehalt von 135.647 $.

Ist eine Work-Life-Balance für Datenwissenschaftler möglich?

Ja, eine Work-Life-Balance ist für Datenwissenschaftler möglich. Allerdings arbeiten Datenwissenschaftler lange. Eine typische Arbeitswoche umfasst mindestens 40 Stunden, manchmal auch viel mehr. Wie bei vielen anderen Berufen können die Arbeitszeiten jedoch je nach Beschäftigungsart, Unternehmensgröße und Geschäftsanforderungen variieren. Viele Datenwissenschaftler geben auch an, dass sie eine hohe Arbeitszufriedenheit haben.

Work-Life-Balance für Datenwissenschaftler FAQ

Können Datenwissenschaftler von zu Hause aus arbeiten?

Ja, Datenwissenschaftler können von zu Hause aus arbeiten. Allerdings hängt die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, letztlich davon ab, ob der Arbeitgeber dies zulässt oder nicht. Einige Unternehmen bieten mehr Flexibilität als andere.

Wie viele Stunden arbeiten Datenwissenschaftler?

Datenwissenschaftler arbeiten in der Regel 40 bis 50 Stunden pro Woche, je nach Branche oder Unternehmen. Einige Unternehmen verlangen zwar, dass Datenwissenschaftler zusätzliche Stunden leisten, aber das ist nicht die Regel.

Sind Datenwissenschaftler gefragt?

Ja, Datenwissenschaft ist gefragt. Dieser Beruf hat es drei Jahre in Folge auf die Glassdoor-Liste der 50 besten Jobs in den USA geschafft, und jedes Mal war er unter den Top 10, zusammen mit DevOps-Ingenieuren. Außerdem ist es ein gut bezahlter Job.