Datenwissenschaftler-Fähigkeiten: Wesentliche Programmierkenntnisse zur Nutzung großer Datenmengen

Die Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers erfordern ungeteilte Aufmerksamkeit, da es viele komplexe Probleme gibt, die Sie zu lösen haben. Datenwissenschaftler prüfen Daten und Statistiken und verwenden Computeralgorithmen zur Beantwortung von Fragen, die zur Verbesserung eines Unternehmens beitragen.

Im Gegensatz zu Datenanalysten tun Datenwissenschaftler mehr als nur Trends zu erkennen. Sie versuchen, Unternehmen zu helfen, indem sie zukünftige Ergebnisse vorhersagen. Um diese Aufgabe zu erfüllen, müssen Sie jedoch die Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers beherrschen.

In diesem Leitfaden gehen wir auf alle Soft Skills und technischen Fähigkeiten ein, die ein Data Scientist benötigt, um seine Arbeit bestmöglich auszuführen.

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Was ist ein Data Scientist und was sind seine Aufgaben?

Datenwissenschaftler entwerfen Prozesse zur Erstellung komplexer Algorithmen und Modelle, die Daten analysieren. Zu den alltäglichen Aufgaben eines Data Scientist gehören:

• Erstellung von Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Prognosemodellen
• Verwendung von Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Tableau
• Algorithmen erstellen und testen
• Abrufen, Zusammenführen und Analysieren von Daten
• Einsatz von maschinellem Lernen 
• Analysieren von Big Data

Soft Skills für Datenwissenschaftler

In einem Bereich wie den Datenwissenschaften sind Soft Skills von entscheidender Bedeutung, da die Arbeit kompliziert sein kann. Diese Soft Skills bereiten einen Datenwissenschaftler auf seine Arbeit vor und helfen ihm auch, technische Fähigkeiten zu entwickeln. Zu den wichtigsten Soft Skills gehören:

Kritisches Denken

Dies ist eine wichtige Fähigkeit, da Datenwissenschaftler mit komplexen Problemen zu tun haben und in der Lage sein müssen, die Dinge aus allen Blickwinkeln zu betrachten. Ein Datenwissenschaftler muss große Mengen an Informationen analysieren, um die von seinem Arbeitgeber gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Betriebswirtschaftliche Kenntnisse

Ein Datenwissenschaftler sollte über allgemeine betriebswirtschaftliche Kenntnisse verfügen, da er sein Fachwissen nutzen wird, um Unternehmensentscheidungen zu beeinflussen. Sie sollten mit dem Unternehmen, für das sie arbeiten, und seiner aktuellen Entwicklung bestens vertraut sein.

Kommunikation 

Da ein Datenwissenschaftler mit komplexen Algorithmen arbeitet, muss er über solide Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um Informationen präzise an das Management weiterzugeben. Falls erforderlich, müssen sie Informationen auf nicht-technische Weise vermitteln, damit die Mitarbeiter verstehen, was die Daten für das Unternehmen bedeuten.

Problemlösung 

In der Datenwissenschaft ist das Lösen von Problemen ein wichtiger Teil der Arbeit. Alle Probleme in den Algorithmen oder der Software müssen korrigiert werden, daher müssen Datenwissenschaftler über proaktive Problemlösungsfähigkeiten verfügen.

Technische Fertigkeiten für Datenwissenschaftler

Wie die Soft Skills sind auch die technischen Fähigkeiten ein wichtiger Bestandteil der Datenwissenschaft. Diese technischen Fähigkeiten zeigen Ihre Erfahrung und Ihr Wissen über Daten, Algorithmen, Software und Programmierung. Im Folgenden finden Sie einige technische Fähigkeiten, die jeder Datenwissenschaftler beherrschen sollte.

• Programmierung 
• Cloud Computing
• Datenverarbeitung
• Kenntnisse über Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse von Datenabfragesprachen
• Programmiersprachen wie Python, R, SQL, Tableau
• Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen
• Gute mathematische Kenntnisse in Statistik, Kalkül und linearer Algebra
• Software-Entwicklung
• Intuition für Daten 
• Kenntnisse von Apache Spark

Unterschied zwischen einem Datenwissenschaftler und einem Datenanalysten

Datenwissenschaftler sind für die Lösung der Probleme eines Unternehmens zuständig. Sie stellen Datenvisualisierungen bereit und erklären, wie ein Unternehmen die gesammelten Daten zur Verbesserung nutzen kann. Dazu gehört die Überprüfung vergangener und aktueller Daten, um zukünftige Geschäftsergebnisse vorherzusagen.

Datenanalysten sind für die Analyse aktueller Daten zuständig, um die Leistung eines Unternehmens zu beurteilen. Sie erkennen Trends und Muster und interpretieren und analysieren Daten, um Diagramme und Schaubilder zu erstellen, die dem Unternehmen Einblicke verschaffen.

Jobs für Datenwissenschaftler

Ein Datenwissenschaftler kann in vielen Bereichen tätig sein. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Datenwissenschaftler in den USA durchschnittlich 100.560 Dollar pro Jahr.

Jemand, der in den Bereich der Datenwissenschaft einsteigen möchte, kann als:

• Datenwissenschaftler
• Dateningenieur
• Datenarchitekt
• Manager für Daten und Analytik
• Spezialist für Data Mining
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Datenbank-Entwickler
• Business-Analyst
• Datenbank-Administrator
• Computerprogrammieren

Fähigkeiten für Ihren Lebenslauf als Datenwissenschaftler

Wenn Sie eine Stelle als Datenwissenschaftler suchen, sollten Sie Ihren Lebenslauf so gestalten, dass Ihre Erfahrung und Ihre Fähigkeiten deutlich werden. Ihr Arbeitgeber muss diese Fähigkeiten sehen, damit er weiß, wie viel Erfahrung Sie haben. Im Folgenden finden Sie einige Fähigkeiten, die Sie in Ihren Lebenslauf als Datenwissenschaftler aufnehmen sollten.

• Programmiersprachen wie R, SQL und Python
• Datenvisualisierung 
• Grit und Versionskontrolle
• Datenmanipulation 
• Datenbereinigung 
• Dateneingabe
• Statistik
• APIs
• Maschinelles Lernen

Je mehr Erfahrung Sie sammeln, desto marktfähiger werden Sie. Sie können relevante Fähigkeiten durch Praktika, einen Einstiegsjob, die Teilnahme an einem Online-Kurs oder ein praktisches Lernlabor erwerben. Diese Erfahrungen sind wichtig, damit Arbeitgeber erkennen können, welcher Bewerber am besten zu ihrem Unternehmen passt.

Schlussfolgerung: Haben Sie die Fähigkeiten, um Data Scientist zu werden?

Sie benötigen viele Fähigkeiten, um Datenwissenschaftler zu werden. Im Bereich der Datenwissenschaft werden Sie Daten verwalten, Code in verschiedenen Programmiersprachen schreiben, mathematische Probleme lösen und Lösungen finden, die Unternehmen helfen, sich zu verbessern. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um ein professioneller Datenwissenschaftler zu werden.

Wenn Sie daran interessiert sind, eine Karriere als Datenwissenschaftler zu beginnen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie alle erforderlichen Fähigkeiten kennen, damit Sie schnell Karrieremöglichkeiten im Bereich der Datenwissenschaft finden können.