Was macht ein Data Scientist?

Datenwissenschaft ist ein attraktiver Beruf für logisch denkende Menschen, die gut mit Zahlen und Excel umgehen können. Aber wenn man nicht das Glück hat, einen echten, lebenden Datenwissenschaftler zu kennen, ist es schwer, sich vorzustellen, was sie eigentlich von Montag bis Freitag tun.

Wir bringen etwas Licht in dieses komplexe Feld, damit Sie entscheiden können, ob es der richtige Weg für Sie ist. Werfen Sie einen Blick auf eine typische Stellenbeschreibung und Arbeitsumgebung für Data Scientists sowie auf die am häufigsten verwendeten Fähigkeiten.

Was macht eigentlich ein Data Scientist?

Die Rolle eines Data Scientists hängt von der Branche und den Zielen des Unternehmens ab. Wenn Sie sich für diesen breit gefächerten Beruf entscheiden, können Sie für alles Mögliche verantwortlich sein, von der Verbesserung einer App durch die Analyse eingehender Kundenforschung bis hin zur Vorhersage der Ergebnisse eines neuen Medikaments durch maschinelles Lernen.

Während das Endziel unterschiedlich ist, sind die grundlegenden Schritte auf dem Weg dorthin die gleichen. Im Folgenden sind die Aufgaben aufgeführt, die so gut wie jeder Datenwissenschaftler ausführt:

• Bereinigen und Analysieren von Daten
• Präsentation von Erkenntnissen für Interessengruppen
• Unternehmensentscheidungen mit harten Daten untermauern
• Erkennen und Vorhersagen von Verhaltensmustern, Vorlieben und Trends

Arbeitsumgebung

In der Datenwissenschaft wird viel mit Computern gearbeitet (das ist keine Überraschung). Unabhängig davon, ob Sie Ihre Arbeit in einem Büro oder per Remote-Arbeit verrichten, werden Sie mehrere Stunden am Tag vor einem Bildschirm verbringen. Aber die Erkenntnisse, die Sie durch Ihre Analysen und Algorithmen gewinnen, haben greifbare Auswirkungen für Ihr Unternehmen, Ihre Kunden und möglicherweise die ganze Welt.

Data Scientists sind für ihre Unternehmen von großem Wert und werden für ihr Fachwissen mit einem hohen Gehalt und ausgezeichneten Sozialleistungen belohnt. Laut indeed.com genießen viele Datenwissenschaftler, die in Vollzeit arbeiten, unbegrenzten bezahlten Urlaub, Verpflegung vor Ort und Aktienoptionen. 

Wenn Sie sich für eine Karriere in der Datenwissenschaft entscheiden, werden Sie wahrscheinlich in hochrangigen Positionen tätig sein. Ihre Erkenntnisse werden wichtige Unternehmensentscheidungen beeinflussen, und das bedeutet ein gewisses Maß an Stress und Verantwortung. Aber Sie können auch mit viel persönlicher Erfüllung und sechsstelligen Gehältern rechnen.

Schlüsselqualifikationen eines Data Scientist

Data Science ist ein hochspezialisierter Beruf, der eine Vielzahl von technischen Fähigkeiten erfordert. Aber auch zwischenmenschliche Fähigkeiten sind gefragt: Schließlich müssen Sie Ihre Gleichungen in eine klare Sprache übersetzen, um das Führungsteam zu überzeugen.  

Wenn Sie über die folgenden grundlegenden Fähigkeiten verfügen, sind Sie ein hervorragender Kandidat für den Bereich Datenwissenschaft.

• Harte Skills: Bereiten Sie sich auf ziemlich intensive Mathematik vor, z.B. fortgeschrittene Statistik, lineare Algebra und Infinitesimalrechnung. Jeder Datenwissenschaftler ist auch auf Programmierkenntnisse angewiesen, um große Datensätze zu interpretieren. Sie müssen also SQL und Python lernen. Und um in diesem Bereich tätig zu werden, müssen Sie ein Experte in der Datenorganisation und -bereinigung sein. Wenn Sie ganz neu in der Datenszene sind, sollten Sie zunächst Datenanalyse studieren.
• Soziale Kompetenzen: Sie müssen Ihre Ergebnisse visuell und verbal so kommunizieren, dass sie für alle Beteiligten verständlich sind. Als Datenwissenschaftler müssen Sie die Kunst perfektionieren, aus komplexen Informationen die Erkenntnisse herauszuziehen, die für die Unternehmensführung am wichtigsten sind. Neben klarer Kommunikation hilft Ihnen ein scharfer Blick für Details in Kombination mit kritischem Denken, geschäftliche Herausforderungen mit Gleichungen und Algorithmen zu lösen.

Vor allem aber ist dieser Bereich ideal für jemanden, der gerne lernt. Die Datenwissenschaft entwickelt sich ständig weiter, so dass Sie sich im Laufe Ihrer Karriere an neue Tools und Technologien anpassen müssen. Dies ist eine ständige Herausforderung, die viele als aufregend und belebend empfinden werden.

Wie wird man Data Scientist?

Dieses spannende Feld erfordert natürlich ein hohes Maß an technischem Wissen. Um eine gut bezahlte Stelle als Data Scientist zu bekommen, müssen Sie Tableau beherrschen, in Python programmieren und effizient mit einer Reihe anderer spezialisierter Tools arbeiten. Und um langfristig voranzukommen, brauchen Sie ein tiefes Verständnis des maschinellen Lernens und der zugrunde liegenden Konzepte, die von der Infinitesimalrechnung bis zur Ethik der KI reichen.