Warum ist Python so beliebt?
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Python ist schon seit langem eine sehr beliebte Programmiersprache. Das liegt vor allem an der leicht zu erlernenden Syntax und der Vielseitigkeit. Sie können Python in fast jedem Bereich der Softwareentwicklung einsetzen. Zum Beispiel können Sie damit arbeiten:
- Web-Entwicklung
- Datenwissenschaft
- Spiele-Entwicklung
- Und vieles mehr.
Das macht Python auch zu einer der angesagtesten Programmiersprachen auf dem Markt. In diesem Leitfaden erfahren Sie, warum Python eine so beliebte Programmiersprache ist.
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Was ist Python: Einführung
Python ist eine weit verbreitete Allzweckprogrammiersprache. Sie wurde vor mehr als 30 Jahren von dem niederländischen Programmierer Guido van Rossum entwickelt. Das Ziel der Programmiersprache Python war es, eine Allzwecksprache zu sein, die für praktisch alles geeignet ist. Noch wichtiger ist, dass die Programmiersprache Python die Komplexität der Syntax reduzieren sollte. Zu dieser Zeit hatten und haben viele andere Sprachen eine sehr komplexe Syntax, die schwer zu erlernen ist. Die vereinfachte Syntax von Python sollte es jedem leicht machen, mit dem Programmieren zu beginnen. Python war bei der Erreichung der oben genannten Ziele sehr erfolgreich. Auch 30 Jahre nach der ersten stabilen Version beherrscht Python noch immer die Welt der Programmierung. Python war bei der Erreichung der oben genannten Ziele sehr erfolgreich. Heutzutage wird Python in fast allen Bereichen der Softwareentwicklung eingesetzt, von Automatisierungsskripten bis hin zu vollwertiger Software wie Websites oder Spielen. In diesem Leitfaden lernen Sie verschiedene Gründe kennen, warum Python eine so beliebte Programmiersprache geworden ist.
1. Einsteigerfreundlichkeit
Python wird im Allgemeinen als erste Programmiersprache empfohlen, die man lernen sollte.
Python ist aufgrund seiner englischsprachigen Syntax leicht zu erlernen.
Selbst wenn Sie noch nie programmiert haben, werden Sie wahrscheinlich eine Vorstellung davon haben, was der unten stehende Code bewirkt:
if "Alice" not in queue: print("Alice is not in the queue")
Thanks to its simplified syntax, Python is much faster to learn than almost any other programming language.
2. Vielseitigkeit
Python ist eine Allzweckprogrammiersprache. Die Sprache ist nicht nur leicht zu erlernen, sondern auch sehr vielseitig. Sie können Python für fast alles verwenden, z. B:
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
- Datenwissenschaft
- Spiele-Entwicklung
- Web-Entwicklung
- Hardware-Programmierung
- Und vieles mehr.
Wie Sie sehen können, gibt es viele Schlagworte auf der Liste. Python eignet sich für die am meisten nachgefragten Informatikkenntnisse. Wenn Sie im Zweifel sind, welche Programmiersprache Sie lernen sollen, sollten Sie Python in Betracht ziehen. Damit können Sie praktisch alles machen. Noch besser: Es ist die einfachste Sprache für den Einstieg.
3. Tolle Gemeinschaft und Ressourcen
Aufgrund seiner Beliebtheit hat Python auch eine der größten und hilfsbereitesten Entwickler-Communities da draußen. Wenn Sie mit der Programmierung nicht vertraut sind, wissen Sie nicht, wie viel Zeit Entwickler mit der Suche nach Antworten im Internet verbringen. Unabhängig von Ihren Programmierkenntnissen werden Sie Google häufig benutzen. Sobald ein Entwickler auf ein sprachspezifisches Problem stößt, neigt er dazu, die Community zu fragen. Es erübrigt sich zu erwähnen, dass die Entwicklung ohne die Möglichkeit, schnell in der Community nach Antworten zu suchen, sehr langsam wäre. Allein auf Stack Overflow gab es fast 2 Millionen Fragen zu Python. Von diesen Fragen wurden satte 1,3 Millionen Fragen beantwortet.
Python ist auch eine recht alte Sprache. Sie wurde vor über 30 Jahren entwickelt. Dies hat dazu geführt, dass die Entwicklergemeinschaft gut reifen konnte. Heutzutage finden Sie Unterstützung zu Python, egal ob Sie Anfänger oder Experte sind. Sie können nach Hilfe suchen auf:
- Stack Overflow
- Github
- Youtube
- Quora
- Medium
Auf jeder dieser Plattformen gibt es eine Menge hilfreicher Pythonisten, die bereit sind, Informationen mit Ihnen zu teilen. Außerdem gibt es viele Bootcamps und Kurse für diejenigen, die innerhalb weniger Monate berufsreife Entwickler werden wollen. Wenn es um die Popularität einer Programmiersprache geht, ist die Gemeinschaft sehr wichtig. Wenn es einer Programmiersprache an Entwicklerunterstützung mangelt, wird sie sich nicht durchsetzen.
4. Großartige Bibliotheken und Frameworks
Python verfügt über großartige Bibliotheken und Frameworks für die Lösung von Problemen.
Wenn Sie neu in der Programmierung sind, lassen Sie mich erklären, warum dies wichtig ist.
Mit einer Programmiersprache und einem Code-Editor werden Sie nicht weit kommen. Beim Programmieren geht es nicht darum, das Rad neu zu erfinden und alles von Grund auf zu implementieren.
Stattdessen baut man die Programme mit vorgefertigten Komponenten auf. In Python nennt man diese Komponenten Bibliotheken und Frameworks.
Diese bestehen aus nützlichem Code, den Sie in Ihren Programmen wiederverwenden können.
Einige gängige Frameworks und Bibliotheken in Python sind:
Lassen Sie uns diese kurz vorstellen, um Ihnen etwas Kontext zu geben.
4.1. NumPy
NumPy ist eine beliebte Data-Science-Bibliothek für Python. Sie wird verwendet, um mathematische Operationen auf Arrays durchzuführen. Die NumPy-Bibliothek verfügt über leistungsstarke Datenstrukturen mit garantierter Effizienz bei Berechnungen mit Arrays und Matrizen. Außerdem bietet sie eine große Sammlung nützlicher mathematischer Funktionen für die Bearbeitung dieser Datentypen.
4.2. Matplotlib
Matplotlib ist eine Plot- und Visualisierungsbibliothek. Sie wird häufig in Python im Allgemeinen und dann natürlich mit der zuvor vorgestellten NumPy-Bibliothek verwendet. Matplotlib ist ein großartiges Werkzeug zur Visualisierung von Daten. Mit den eingebauten Funktionen von Matplotlib können Sie alle Arten von Plots zeichnen.
4.3. SciPy
SciPy ist eine beliebte Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen in Python. Die SciPy-Bibliothek besteht aus nützlichen Algorithmen, die auf der NumPy-Bibliothek aufbauen. Wenn Sie mit der linearen Algebra vertraut sind, können Sie SciPy verwenden, um herauszufinden:
- Inverse einer Matrix
- Rang einer Matrix
- LU-Zerlegung
- Und vieles mehr.
4.4. Django
Python ist eine vielseitige Sprache. Sie können damit sogar eine Website erstellen. Dies ist jedoch nicht mit nativem Python möglich. Stattdessen sollten Sie das beliebte Website-Framework namens Django verwenden. Mit Hilfe des Django-Frameworks können Sie voll funktionsfähige Websites fast jeder Art erstellen.
4.5. BeautifulSoup
Generell ist es wichtig, Daten von einer Website programmatisch abrufen zu können. Python ist auch dazu in der Lage. Mit Hilfe der BeautifulSoup-Bibliothek können Sie Daten aus HTML- und XML-Dateien aus dem Internet abrufen. Das ist in vielerlei Hinsicht nützlich. In der Datenwissenschaft können Sie zum Beispiel numerische Daten hinter einer URL abrufen. Um es kurz zu halten, werden wir keine weiteren Python-Bibliotheken oder -Frameworks vorstellen. Es gibt jedoch buchstäblich Tausende von ihnen da draußen.
5. Automatisierung leicht gemacht
Um manuelle Arbeiten mit einem Computer zu automatisieren, können Sie kleine Automatisierungsskripte schreiben. Leider kann die Erledigung selbst einer kleinen Aufgabe eine Menge Arbeit erfordern. Das ist nicht optimal. Mit Python und der großen Anzahl von Bibliotheken und Modulen können Sie fast jede sich wiederholende Aufgabe ganz einfach automatisieren. Dadurch werden Ressourcen frei, die für die wirklich wichtigen Aufgaben verwendet werden können. Python hat sich zu einem Industriestandard für die Automatisierung entwickelt. Einige Entwickler, die mit einer anderen Sprache als Python arbeiten, verwenden dennoch Python für ihre Automatisierungsskripte. Falls Sie nicht wissen, was ein Automatisierungsskript in diesem Zusammenhang bedeutet, hier ein Beispiel. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein PDF-Dokument oder eine Reihe von PDF-Dokumenten und möchten diese in Audiodateien umwandeln, die sich jemand anhören soll. Hierfür können Sie ein kleines Automatisierungsskript schreiben. Mit anderen Programmiersprachen ist das vielleicht nicht so einfach oder gar nicht möglich. Dank der großartigen Python-Bibliotheken lässt sich diese Aufgabe jedoch ganz einfach automatisieren.
6. Python arbeitet mit dem IoT
IoT oder das Internet der Dinge bezieht sich auf kleine und stromsparende Geräte, die mit dem Internet verbunden sind. Aufgrund der Vielseitigkeit und Flexibilität von Python wird es Sie nicht überraschen, dass Python stark im IoT-Markt vertreten ist. Beliebte IoT-Geräte sind:
- Raspberry Pi
- Intel Edison
- Arduino
Sie können alle diese Geräte mit Python und seinen IoT-Bibliotheken steuern. Sie können zum Beispiel Code zum Senden und Empfangen von Daten über Bluetooth und das Internet schreiben. Aufgrund begrenzter Möglichkeiten unterstützen einige der IoT-Geräte MicroPython. MicroPython ist eine effiziente Untermenge der Programmiersprache Python 3. Sie wurde für die Ausführung auf IoT-Mikrocontrollern entwickelt, um Ressourcen zu sparen. Auch wenn MicroPython eine Untermenge von Python ist, bietet es dennoch die Vorteile von Python.
7. Die erste Programmiersprache zum Lernen
Bisher haben Sie gelernt, dass die Programmierung in Python sowohl einfach zu erlernen als auch sehr gefragt ist. Aus diesem Grund ist es häufig die erste Programmiersprache, die Studierende lernen wollen. Das bedeutet, dass immer mehr Menschen Python lernen, was es noch beliebter macht.
8. Python wird im akademischen Bereich eingesetzt
In der akademischen Welt ist Python die bevorzugte Programmiersprache geworden. Das liegt daran, dass Python eine große Anzahl von Anwendungen in den am meisten gefragten Bereichen der Informatik hat. Python ist in den populären Bereichen der Softwareentwicklung weit verbreitet, wie z. B.
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Datenwissenschaft
Die meisten Universitätskurse zu diesen Themen werden vollständig in Python unterrichtet. Außerdem neigen die Universitäten dazu, die Python-Programmierung als allgemeinen Einführungskurs in die Programmierung und Softwareentwicklung zu unterrichten.
9. Große Unternehmen verwenden Python
Wenn eine Programmiersprache von einem großen Technologieunternehmen verwendet wird, wird sie noch beliebter und vertrauenswürdiger werden. Gute Beispiele dafür sind:
- PHP wird von Facebook verwendet
- Java, das von Oracle und Sun unterstützt wird
- Visual Basic, verwendet von Microsoft
- C#, verwendet von Microsoft
Die Programmiersprache Python wird von Behörden unterstützt, wie z.B.:
- Amazon Webdienste
Google zum Beispiel verwendet Python seit 2006 konsequent. Sie haben sogar einen Python-Kurs für angehende Entwickler entwickelt. Natürlich gibt es viele andere Behörden, die Python verwenden, und die Liste wird ständig erweitert.
Schlussfolgerung
Heute haben Sie erfahren, warum Python eine so beliebte Programmiersprache ist. Kurz gesagt, Python ist eine Allzwecksprache, die leicht zu erlernen und zu verwenden ist. Aufgrund ihrer Beliebtheit gibt es eine große und hilfsbereite Gemeinschaft. Außerdem wird Python von großen Unternehmen wie Google, Amazon und Facebook unterstützt. Python wird aufgrund seiner englischähnlichen Syntax als erste Programmiersprache zum Erlernen empfohlen. Viel Spaß beim Programmieren!