Warum Python bei Entwicklern so beliebt ist

Python ist eine der Sprachen, die Jahr für Jahr ein unglaubliches Wachstum und eine große Beliebtheit erfahren. Im Jahr 2017 berechnete Stackoverflow, dass Python bis 2020 alle anderen Programmiersprachen übertreffen würde, da es die am schnellsten wachsende Programmiersprache der Welt geworden ist.

Sie gilt auch als eine der besten Programmiersprachen für maschinelles Lernen. Warum also ist Python so beliebt? Das wollen wir im Folgenden herausfinden: Warum ist Python so populär?

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Einfach zu erlernen und zu verwenden

Die Sprache Python ist für Anfänger und Neueinsteiger unglaublich einfach zu erlernen und zu verwenden. Python ist eine der am leichtesten zugänglichen Programmiersprachen, da sie eine vereinfachte Syntax hat und nicht kompliziert ist, was den Schwerpunkt auf die natürliche Sprache legt. Da Python einfach zu erlernen und zu benutzen ist, kann Python-Code leicht geschrieben und viel schneller ausgeführt werden als andere Programmiersprachen.

Als Guido van Rossum in den 1980er Jahren Python entwickelte, stellte er sicher, dass es eine Allzwecksprache ist. Einer der Hauptgründe für die Beliebtheit von Python ist seine einfache Syntax, die auch von Amateurentwicklern leicht gelesen und verstanden werden kann.

Man kann auch schnell experimentieren, indem man die Codebasis von Python ändert, weil es eine interpretierte Sprache ist, was sie unter allen Arten von Entwicklern noch beliebter macht.

Reife und unterstützende Python-Gemeinschaft

Python wurde vor mehr als 30 Jahren entwickelt. Das ist eine lange Zeit, in der eine Gemeinschaft von Programmiersprachen wachsen und reifen kann, um Entwickler vom Anfänger bis zum Experten zu unterstützen. Es gibt eine Fülle von Dokumentationen, Anleitungen und Video-Tutorials für die Programmiersprache Python, die Lernende und Entwickler jeden Niveaus und jeden Alters nutzen können, um ihre Kenntnisse in der Programmiersprache Python zu erweitern.

Viele Studenten werden nur durch die Sprache Python in die Informatik eingeführt, die auch für tiefgreifende Forschungsprojekte verwendet wird. Die Community begleitet die Lernenden beim Erlernen der Datenwissenschaft.

Wenn es einer Programmiersprache an Entwicklerunterstützung oder Dokumentation mangelt, dann wächst sie nicht besonders. Aber Python hat solche Probleme nicht, weil es schon sehr lange existiert. Die Python-Entwicklergemeinschaft ist eine der aktivsten Programmiersprachengemeinschaften.

Das heißt, wenn jemand ein Problem mit der Sprache Python hat, kann er sofortige Unterstützung von Entwicklern aller Niveaus erhalten, vom Anfänger bis zum Experten in der Gemeinschaft. Rechtzeitige Hilfe spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung eines Projekts, die sonst zu Verzögerungen führen könnte.

Unterstützung durch namhafte Unternehmenssponsoren

Programmiersprachen entwickeln sich schneller, wenn sie von einem Unternehmen gesponsert werden. PHP wird zum Beispiel von Facebook unterstützt, Java von Oracle und Sun, Visual Basic und C# von Microsoft. Die Programmiersprache Python wird stark von Facebook, Amazon Web Services und vor allem von Google unterstützt.

Google hat die Sprache Python bereits 2006 eingeführt und verwendet sie seither für viele Anwendungen und Plattformen. Viele institutionelle Anstrengungen und Gelder wurden von Google in die Ausbildung und den Erfolg der Sprache Python investiert. Sie haben sogar ein eigenes Portal nur für Python eingerichtet. Die Liste der Support-Tools und Dokumentationen für die Sprache Python wird in der Welt der Entwickler immer länger.

Hunderte von Python-Bibliotheken und -Frameworks

Dank der Unterstützung durch Unternehmen und der großen Python-Gemeinschaft verfügt Python über hervorragende Bibliotheken, die Sie auswählen können, um Zeit und Mühe beim ersten Entwicklungszyklus zu sparen. Es gibt auch viele Cloud-Media-Dienste, die plattformübergreifende Unterstützung durch bibliotheksähnliche Tools bieten, was äußerst nützlich sein kann.

Es gibt auch Bibliotheken mit spezifischen Schwerpunkten wie nltk für die Verarbeitung natürlicher Sprache oder scikit-learn für Anwendungen des maschinellen Lernens.

Es gibt viele Frameworks und Bibliotheken für die Sprache Python, wie zum Beispiel:

• matplotib für die Erstellung von Diagrammen und Kurven
• SciPy für technische, wissenschaftliche und mathematische Anwendungen
• BeautifulSoup für HTML-Parsing und XML
• NumPy für wissenschaftliche Berechnungen
• Django für die serverseitige Webentwicklung

Vielseitigkeit, Effizienz, Verlässlichkeit und Geschwindigkeit

Fragen Sie einen Python-Entwickler, und er wird Ihnen von ganzem Herzen zustimmen, dass die Sprache Python effizient, zuverlässig und viel schneller als die meisten modernen Sprachen ist. Python kann in fast jeder Umgebung eingesetzt werden, und man wird unabhängig von der Plattform, auf der man arbeitet, keine Leistungseinbußen haben.

Das Beste an der Vielseitigkeit der Sprache Python ist, dass sie in vielen verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann, z. B. für mobile Anwendungen, Desktop-Anwendungen, Web-Entwicklung, Hardware-Programmierung und vieles mehr. Die Vielseitigkeit von Python macht es aufgrund seiner großen Anzahl von Anwendungen attraktiver zu verwenden.

Große Daten, maschinelles Lernen und Cloud Computing

Cloud Computing, maschinelles Lernen und Big Data sind derzeit einige der heißesten Trends in der Welt der Informatik, die vielen Unternehmen helfen, ihre Prozesse und Arbeitsabläufe zu verändern und zu verbessern.

Die Sprache Python ist nach R das am zweithäufigsten verwendete Werkzeug für Data Science und Analytik. Viele Datenverarbeitungsvorgänge in Unternehmen werden ausschließlich mit Python durchgeführt. Der größte Teil der Forschung und Entwicklung findet in Python statt, da es viele Anwendungsmöglichkeiten bietet, einschließlich der einfachen Analyse und Organisation von nutzbaren Daten.

Darüber hinaus werden täglich Hunderte von Python-Bibliotheken in Tausenden von Projekten zum maschinellen Lernen eingesetzt, wie z. B. TensorFlow für neuronale Netze und OpenCV für Computer Vision usw.

Sprache der ersten Wahl

Die Sprache Python ist für viele Programmierer und Studenten die erste Wahl, da Python auf dem Entwicklungsmarkt sehr gefragt ist. Studenten und Entwickler freuen sich immer darauf, eine Sprache zu lernen, die sehr gefragt ist. Python ist zweifelsohne der heißeste Kuchen auf dem Markt.

Viele Programmierer und Studenten der Datenwissenschaften verwenden Python für ihre Entwicklungsprojekte. Das Erlernen von Python ist einer der wichtigsten Abschnitte in den Zertifizierungskursen für Datenwissenschaft.  Auf diese Weise kann die Python-Sprache viele fantastische Karrieremöglichkeiten für Studenten bieten. Aufgrund der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Python kann man verschiedene Karriereoptionen verfolgen und muss sich nicht auf eine festlegen.

Die Flexibilität der Python-Sprache

Die Python-Sprache ist so flexibel, dass sie dem Entwickler die Möglichkeit gibt, etwas Neues auszuprobieren. Die Person, die ein Experte in der Python-Sprache ist, ist nicht nur darauf beschränkt, ähnliche Dinge zu bauen, sondern kann auch versuchen, etwas anderes als zuvor zu machen.

Python schränkt Entwickler nicht bei der Entwicklung jeglicher Art von Anwendungen ein. Diese Art von Freiheit und Flexibilität durch das Erlernen einer einzigen Sprache ist in anderen Programmiersprachen nicht möglich.

Verwendung von Python im akademischen Bereich

Heute wird Python aufgrund seiner zahllosen Anwendungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Deep Learning, Data Science usw. als zentrale Programmiersprache in Schulen und Hochschulen behandelt. Sie ist mittlerweile ein grundlegender Bestandteil der Entwicklungswelt geworden, so dass Schulen und Hochschulen es sich nicht leisten können, Python nicht zu unterrichten.

Auf diese Weise wächst die Zahl der Python-Entwickler und -Programmierer und damit auch das Wachstum und die Popularität der Sprache. 

Automatisierung 

Die Sprache Python kann bei der Automatisierung von Aufgaben sehr hilfreich sein, da viele Tools und Module zur Verfügung stehen, die die Arbeit sehr viel komfortabler machen. Es ist unglaublich zu wissen, dass man ein fortgeschrittenes Niveau der Automatisierung leicht erreichen kann, indem man einfach die notwendigen Python-Codes verwendet.

Python ist auch der beste Leistungsverstärker bei der Automatisierung von Softwaretests. Man wird erstaunt sein, wie viel weniger Zeit und wie wenige Zeilen man benötigt, um Codes für Automatisierungswerkzeuge zu schreiben.

Schlussfolgerung

Einige der Gründe, warum Python mit Überschallgeschwindigkeit wächst. Wir hoffen, dass dieser Artikel ein gutes Licht auf die Sprache Python und ihre Bedeutung geworfen hat. Wenn Sie also jemand fragt: "Warum Python-Programmierung?", haben Sie eine Antwort parat.