Warum es sich lohnt Python zu erlernen

Warum Python lernen? Jahr für Jahr ist Python eine der gefragtesten Programmiersprachen für Unternehmen. Wie die meisten beliebten Programmiersprachen wurde auch Python erst Jahre nach seiner Entwicklung populär. Python wurde von Guido van Rossum entwickelt und 1991 eingeführt. Ende 2000 wurde Python 2.0 veröffentlicht, und die Sprache erlebte ihre Blütezeit aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und breiten Verwendung.

Heute befindet sich Python in der dritten Generation und wird von den meisten der weltweit führenden Technologieunternehmen verwendet. Diejenigen, die Python lernen, sind vom Softwareentwickler über den Datenwissenschaftler bis hin zum Cybersicherheitsexperten tätig.

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Was ist der Grund für die Beliebtheit von Python?

Python ist bei Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und sogar Hackern wegen seiner Vielseitigkeit, Flexibilität und objektorientierten Funktionen eine der beliebtesten Programmiersprachen. Viele der Web- und Mobilanwendungen, die wir heute nutzen, sind auf die zahlreichen Bibliotheken, die verschiedenen Frameworks, die riesigen Sammlungen von Modulen und Dateierweiterungen von Python zurückzuführen. Darüber hinaus eignet sich Python hervorragend für die Entwicklung von Mikroprojekten bis hin zu Makro-Webdiensten für Unternehmen und unterstützt auch andere Programmiersprachen.

Obwohl es sich um eine Hochsprache handelt, die komplexe Aufgaben bewältigen kann, ist Python leicht zu erlernen und hat eine klare Syntax. Daher ist es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Programmierer empfehlenswert. Außerdem gibt es viele Möglichkeiten, Python zu lernen: Sie können es im Selbststudium erlernen, sich in einem Coding Bootcamp oder einer Schule einschreiben oder Online-Tutorials ansehen. Die Wahl liegt bei Ihnen!

Die 7 wichtigsten Verwendungszwecke von Python

Mit seiner nahezu perfekten Schönheit wird Python als eine der beliebtesten Programmiersprachen der meisten Universitäten und Branchen bezeichnet. Was sie unwiderstehlich macht, ist ihre breite Anwendung in anderen Bereichen und die grenzenlosen Möglichkeiten, erstaunliche Dinge aus dem Nichts zu schaffen.

Ein großer Teil ihrer Popularität ist auf den Aufstieg von KI- und Machine-Learning-Technologien auf dem globalen Markt zurückzuführen. Mit Stand vom 23. Februar 2019 liegt das Durchschnittsgehalt für einen Python-Entwickler in den USA bei 115.217 US-Dollar pro Jahr, was ihn zu einem der beliebtesten und lukrativsten Berufe unserer Zeit macht.

Es gibt in der Tat viele Gründe, warum Sie Python lernen sollten. Und um den Umfang und die Vorteile von Python besser zu verstehen, hier die 7 wichtigsten Anwendungsbereiche von Python.

Python kann in den folgenden Bereichen eingesetzt werden:

• Mehrere Programmierparadigmen
• Web-Tests
• Datenextraktion
• Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science-Forschungen
• Web-Anwendung und Internet-Entwicklung
• Einfacher Datenbankzugriff, Schnittstellenanpassung und schnelle Systemintegration
• Cybersecurity

Im vergangenen Jahr hat die Python Software Foundation wieder mit JetBrains zusammengearbeitet, um die jährliche Python-Entwicklerumfrage durchzuführen. Ziel ist es, die neuesten Trends in der Python-Webentwicklung zu ermitteln. Über 20.000 Entwickler aus mehr als 150 verschiedenen Ländern nahmen an der Umfrage teil, um ein genaues und aktuelles Bild der Python-Community zu zeichnen.

1. Mehrere Programmierparadigmen

Python hat die Oberhand, wenn es um die Unterstützung einer Reihe von Programmierparadigmen wie objektorientierte Programmierung, funktionale Programmierung, empirische Programmierung und strukturierte Programmierung geht. Python kann sowohl für die Entwicklung großer als auch kleiner Anwendungen verwendet werden. Sie können damit verschiedene Anwendungen wie Spiele, Android-, Multisoftware- und Webanwendungen entwickeln und produzieren. Dank seiner dynamischen und stark typisierten Natur hilft es bei der frühzeitigen Erkennung von Fehlern.

Außerdem verfügt Python über eingebaute Funktionen zum Testen von Variablentypen und der korrekten Verwendung. Es verfügt auch über eine automatische Speicherverwaltung für die Verwaltung und den Umgang mit verschiedenen dynamischen Speicherverwaltungen, die für die gemeinsame Nutzung, Segmentierung, Vorabzuweisung oder Zwischenspeicherung nützlich sind.

2. Web-Tests

Python ist die beste Wahl für Programmierer beim Testen von Website-Anwendungen und anderen damit zusammenhängenden Web-Schnittstellen, bevor sie auf Live-Sites gestartet werden, um Bugs und Fehler zu vermeiden. Es hat ein eingebautes Unit-Test-Framework namens "PyUnit", das sicherstellt, dass Ihr Code wie erwartet funktioniert. Neben der Testautomatisierung unterstützt Python unittest die gemeinsame Nutzung von Einstellungen und die Abschaltung von Code-Tests, die Zusammenfassung von Tests, Testsammlungen und Testberichte. Die beeindruckende String-Manipulation und der einfache Shell-Zugang machen Python zu einer äußerst nützlichen Sprache für die reibungslose Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.

3. Datenextraktion

Eine weitere schöne Eigenschaft von Python ist die Datenextraktion oder das Web Scraping. Dabei handelt es sich um einen Prozess zum Abrufen und Organisieren von Daten aus verschiedenen Quellen im Web, um sie in wertvolle Daten umzuwandeln. Python verfügt über viele Web-Scraping-Tools (z. B. Selenium, urllib2) und Frameworks (z. B. Scrappy), mit denen Online-Daten oder Webseiteninhalte effizient abgerufen werden können, ganz zu schweigen von der sehr robusten Standardbibliothek (z. B. BeautifulSoup, Requests), die neben der Datenextraktion auch hochfunktionale Tools für verschiedene Aufgaben bereitstellen kann. Web Scraper eignen sich auch für Projekte des maschinellen Lernens, der Datenbeschaffung, des SEO-Rankings, der Marketing- und Verkaufskampagnen, der Datenerfassung im E-Commerce usw.

4. Künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft

Heutzutage verwenden die meisten Datenwissenschaftler und Softwareingenieure Python, um weitere Studien und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Datenwissenschaft durchzuführen. Python kann auch in anderen Bereichen und Technologien eingesetzt werden, was ein großer Vorteil ist. Das ist nicht verwunderlich, denn es handelt sich um eine interpretierte Sprache; Benutzer können das Programm direkt ausführen, ohne dass die Daten vor der Ausführung in Maschinensprache kompiliert werden müssen. Das macht Python-Codes umfassend und einfach, um von einem Emulator oder einer virtuellen Maschine interpretiert zu werden.

Außerdem ist es eindeutig, dass Python andere OOP-Sprachen bei der Programmiersprache mit dem geringsten Codeaufwand übertrifft. Laut Cuelogic, einem Unternehmen, das weltweit Software entwickelt, um Startups zu unterstützen, "hat Python vorgefertigte Bibliotheken wie Numpy für wissenschaftliche Berechnungen, Scipy für fortgeschrittene Berechnungen und Pybrain für maschinelles Lernen (Python Machine Learning), was es zu einer der besten Sprachen für KI und Data Science macht."

Darüber hinaus können Big Data und Analysen mithilfe der Datenvisualisierungstools von Python dargestellt werden. Einige der am häufigsten verwendeten Tools zur Erstellung ansprechender statistischer Datendiagramme und interaktiver grafischer Darstellungen sind Pandas, Seaborn, Bokeh, Pygal und Plotly.

5. Entwicklung von Webanwendungen und Internet

Niemand kann das Ausmaß des Erfolgs von Python leugnen, nicht nur bei Webanwendungen, sondern auch bei der Internetentwicklung. Der technologische Fortschritt, den Python-Anwendungen und -Produkte mit sich brachten, hat die Art und Weise verändert, wie wir Dinge entwickeln und gestalten.

So stellen Python-Web-Frameworks (z. B. CherryPy, Django, Flask usw.) Entwicklern umfangreiche Bibliotheken und Module zur Verfügung, die ihnen die Arbeit erleichtern. Es beschleunigt die Verwaltung von Inhalten, den Datenbankzugriff, die Fehlerverfolgung, die Zuordnung von Funktionsaufrufen, die Profilerstellung, die Datenautorisierung und andere wichtige Prozesse.

Aufgrund seiner Kompatibilität mit mehreren Systemen und Plattformen ist Python bei der Anwendungsentwicklung besonders beliebt. Hier sind die 16 berühmtesten Unternehmen, die Python verwenden.

6. Einfacher Datenbankzugriff, Schnittstellenanpassung und schnelle Systemintegration

Möchten Sie einfach auf Datenbanken zugreifen? Python erledigt diese Aufgabe für Sie. Zwei seiner Stärken sind die Möglichkeit, Schnittstellen anzupassen (wie bei MySQL, Oracle, Server, Durus, ZOBD, SQLite, usw.) und schnell auf andere Datenbanken zuzugreifen.

Durch die Verbindung der Python-Schnittstelle mit Datenbanken können die Benutzer außerdem beobachten, wie Datenbanken in Echtzeit erstellt und bearbeitet werden, wie sie in Anwendungen eingebettet werden können und wie sie mit festen Datensätzen arbeiten.

Die Integration und Flexibilität von Python ermöglicht es außerdem, es mit anderen Programmiersprachen zu verwenden. Einige Beispiele für Python-Implementierungen mit anderen Sprachen:

• Jython - Python integriert mit Java.
• CPython - Python integriert mit C.
• RubyPython - Python integriert mit C.

7. Cybersecurity

Python macht seinem Namen alle Ehre, wenn es um die Sicherheit im Internet geht. Mit leistungsstarken Bibliotheken von Drittanbietern (z. B. Nmap, Yara, Requests usw.) kann es schneller auf Sicherheitsbedrohungen reagieren als andere Sprachen. So kann sie beispielsweise einen Penetrationstest für Webanwendungen durchführen und Systemverletzungen aufdecken, was für IT-Sicherheitsexperten sehr hilfreich ist. Sie können sogar eine undurchdringliche Anwendung erstellen, indem Sie das starke Typisierungsskript, das schnelle Prototyping und die Iteration sowie die digitalen forensischen Fähigkeiten nutzen, um Cyberangriffe durch Hacker zu vermeiden.