- Bureau à Osasco
Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos a maior foodtech da América Latina — uma empresa brasileira de tecnologia que conecta milhões de pessoas todos os dias. Com mais de 160 milhões de pedidos mensais, nossa plataforma vai muito além do delivery: também atuamos em Mercado, Farmácia, Pet e no iFood Pago, nossa fintech que impulsiona o ecossistema de restaurantes com soluções financeiras inteligentes, incluindo iFood Benefícios (VA/VR) e o próprio banco do restaurante. Aqui, você fará parte de um time que está na fronteira da inovação, aplicando dados e IA em escala para transformar o futuro do delivery e dos serviços financeiros no Brasil.
Seu Cardápio Diário:
- Crie soluções ponta-a-ponta de AI e dados, liderando desde o desenho técnico até a entrega de impacto real no negócio.
- Desbrave tecnologias de última geração — como Databricks, AWS SageMaker, LangGraph e LangFlow — para construir pipelines e modelos de alta performance.
- Modele e otimize datasets escaláveis, garantindo performance, governança e valor de negócio dentro de um ambiente de datalake moderno.
- Transforme dados em decisões, traduzindo resultados com storytelling estratégico e domínio de métricas de avaliação de modelos.
- Implemente processos robustos de monitoramento e qualidade de modelos, garantindo confiabilidade em produção.
- Projete e desenvolva modelos de IA de ponta, desde a exploração de dados até a experimentação, deploy e acompanhamento.
- Mapeie e priorize oportunidades de machine learning, com autonomia técnica e olhar de produto.
- Implemente regras e alertas para a estrutura de prevenção à fraudes, a partir de estudos de performance e impacto.
- Desenvolva indicadores e análises de risco para apoiar a tomada de decisão em diferentes fluxos de negócio.
- Atue em parceria com times multidisciplinares, conectando tecnologia, negócio e produto para gerar impacto mensurável.
Ingredientes Que Buscamos:
- Fluência em Python e boas práticas de engenharia de machine learning.
- Forte base em estatística aplicada, modelagem preditiva e machine learning supervisionado e não supervisionado.
- Experiência sólida em engenharia de dados: criação e manutenção de datasets performáticos em datalake.
- Capacidade de comunicar com clareza técnica e estratégica, adaptando o nível de profundidade à audiência.
- Habilidade de navegar por todo o ecossistema de dados (Data Science, Analytics e Engineering) com visão integrada.
- Raciocínio analítico e criativo para resolver problemas complexos e estratégicos de alto valor.
- Familiaridade com ferramentas assistidas por IA (Cursor, Windsurf, Copilot) para acelerar experimentação e produtividade.
Para Realçar o Sabor:
- Vivência prática no desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em produção.
- Experiência com plataformas de ML em nuvem (preferencialmente AWS SageMaker).
- Experiência em projetos de risco, prevenção à fraude e mercado de pagamentos, com domínio de variáveis comportamentais e transacionais.
REF: 29827
