
Homeoffice Database Administrator - Semi Senior chez Imagemaker
Imagemaker · Bogotá D.C., Colombie · Remote
- Professional
IMPORTANTE: Esta es una posición 100% remota, disponible únicamente para personas residentes en cualquier parte de Colombia.
Key Responsibilities
- Gestionar la instalación y configuración de sistemas de bases de datos, asegurando una implementación óptima.
- Monitorear y ajustar el rendimiento de las bases de datos para garantizar su máxima eficiencia y disponibilidad.
- Supervisar y ejecutar la gestión de respaldos y recuperación, implementando estrategias robustas para la continuidad del negocio.
- Administrar la seguridad de las bases de datos, incluyendo la implementación de políticas de cifrado y el control de accesos.
- Participar en el modelado y diseño de datos, colaborando para optimizar la estructura y el flujo de la información.
- Realizar la planificación de capacidad, anticipando necesidades futuras para el crecimiento y escalabilidad de la infraestructura de datos.
- Resolver problemas y diagnosticar fallos de forma proactiva, minimizando el impacto en las operaciones.
- Gestionar usuarios y controlar accesos a las bases de datos, manteniendo los permisos y roles adecuados.
- Coordinar y ejecutar las actualizaciones y parches de las bases de datos, asegurando la estabilidad y seguridad del sistema.
- Desarrollar documentación y generar reportes periódicos sobre el estado y rendimiento de las bases de datos.
Skills, Knowledge and Expertise
- Dominio de SQL
- Conocimiento de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS) (por ejemplo, Oracle, MySQL, SQL Server)
- Técnicas de Respaldo y Recuperación
- Afinación y Optimización del Rendimiento
- Seguridad y Cifrado de Datos
- Diseño de Bases de Datos y Modelado de Datos
- Conocimiento de Sistemas Operativos (por ejemplo, Linux, Windows)
- Lenguajes de Scripting (por ejemplo, Python, Shell scripting)
- Habilidades de Resolución de Problemas
- Atención al Detalle
Deseables:
- Servicios de Bases de Datos en la Nube (por ejemplo, AWS RDS, Azure SQL Database)
- Bases de Datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra)
- Conceptos de Data Warehousing (Almacenamiento de Datos)
- Tecnologías de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark)
- Prácticas DevOps
- Herramientas de Automatización (por ejemplo, Ansible, Puppet)
- Comprensión de Conceptos de Redes
- Experiencia con Clustering y Replicación de Bases de Datos
- Conocimiento de Herramientas de Inteligencia de Negocios (BI)
- Familiaridad con Metodologías Ágiles