Hybrid Data Engineer AWS Data Engineer AWS

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil técnico de Data Engineer con experiencia en AWS principalmente, valorable Azure, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicada en las oficinas de Madrid o Barcelona, dentro del equipo del cliente sector servicios de comunicación. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Requisitos Funcionales:

• Ingeniero/a de Datos altamente cualificado/a, con sólida experiencia en plataformas en la nube, específicamente Azure y AWS.
• Deberá contar con un profundo conocimiento en herramientas de ETL, y habilidades técnicas avanzadas para diseñar, implementar y mantener soluciones de datos escalables y seguras.
  
  

Requisitos Técnicos:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos utilizando herramientas y servicios en Azure y AWS.
• Implementar y gestionar soluciones ETL para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos.
  
  

- Gestionar la seguridad y el cumplimiento de las políticas de datos en la nube. -

• Proporcionar soporte y resolución de problemas para sistemas de datos en producción.
• Experiencia comprobable en ingeniería de datos, con un enfoque en Azure y AWS. Dominio de herramientas de ETL, como Azure Data Factory, AWS Glue, o herramientas similares.
• Conocimiento profundo en arquitecturas de datos en la nube y mejores prácticas. Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar optimización de rendimiento.
• Competencia en scripting y automatización (Python, SQL, etc.).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación.
  
  

VALORABLE:

• Certificaciones en Azure o AWS.
• Conocimiento de otros servicios de big data como Databricks, Redshift, o Synapse Analytics.
• Experiencia en CI/CD para pipelines de datos.