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Ingeniero/a de datos Junior (Data Engineer Junior) para el departamento de IA en Conversia 🚀

¡Hola! 👋 En Conversia, una consultoría de servicios de obligado cumplimiento, estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Junior para sumarse a nuestro equipo de Inteligencia Artificial. Si eres una persona apasionada por los datos y quieres seguir creciendo en este apasionante mundo, ¡sigue leyendo!

¿Quiénes somos? 🤔

Conversia se dedica a ofrecer soluciones de cumplimiento y servicios de datos de alta calidad.

Nos encanta innovar y encontrar nuevas maneras de abordar los desafíos que presenta el procesamiento de información en la era digital.

Un ambiente 100% remoto y un equipo colaborativo son solo algunas de las cosas que te esperan con nosotros.

¿Qué buscamos? 🕵️‍♀️

Estamos en la búsqueda de un perfil proactivo y con ganas de aprender que tenga:

• Experiencia mínima de 6 meses en roles de prácticas o posiciones similares, relacionadas con la ingeniería de datos.
• Conocimientos en Microsoft Fabric, Python, Big Data, SQL, Apache Spark para datawarehouse, y creación de Diagramas ER.
• Habilidades para Extraer y Transformar datos, así como capacidad para el Análisis de Datos en plataformas como Azure.
  
  

¿Qué harás? 📊

Como Ingeniero/a de Datos Junior, serás parte fundamental de proyectos innovadores. Algunas de tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y mantener estructuras de datos eficientes.
• Trabajar en el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con el equipo de IA para implementar soluciones que optimicen el uso de los datos.
• Crear diagramas ER para modelar y visualizar la estructura de las bases de datos.
• Realizar análisis de datos que ayuden a la toma de decisiones estratégicas.
  
  

¿Qué ofrecemos? 🎁

• Trabajo 100% remoto: Queremos que trabajes desde donde te sientas más cómodo/a, pero puntualmente sí necesitamos que vengas a la oficina para reuniones importantes.
• Oportunidades de desarrollo profesional: Te acompañaremos en tu crecimiento con capacitaciones y proyectos desafiantes.
• Ambiente de trabajo colaborativo: Creemos que juntos podemos lograr grandes cosas.
• Horaria: De Lunes a Jueves 9-18:30 h con 1 hora para comer y Viernes de 9:00 - 15:00 h. Flexibilidad horaria en momentos puntuales.
• Contrato Indefinido: Buscamos a gente para que crezcan en la empresa.
  
  

¿Cómo aplicar? 📝

Si eres un/a apasionado/a de la data y cumples con los requisitos, ¡no dudes en postularte! Envíanos tu CV y una carta de presentación donde nos cuentes por qué eres la persona ideal para este puesto.

¡Estamos emocionados de conocerte y ver cómo puedes contribuir a nuestro equipo! 💼

No olvides seguirnos en nuestras redes sociales para conocer más sobre nuestra cultura, proyectos y oportunidades. Conversia es un lugar donde tu pasión por los datos puede florecer. ¡Tu aventura comienza aquí! 🌟

¡Nos vemos pronto!

Requisitos:

Requerimientos Técnicos:

• Conocimiento de Microsoft Fabric:
• Experiencia en la creación y manejo de pipelines de datos.
• Conocimientos en procesos ETL (Extract, Transform, Load).
• Lenguaje de Programación Python:
• Experiencia en el uso de Python para notebooks.
• Conocimiento en desarrollo de modelos con Python.
• Familiaridad con librerías estándar de modelado como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.
• Base de Datos y Big Data:
• Conocimientos en SQL para manejo y consulta de bases de datos.
• Experiencia con Apache Spark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en arquitectura y diseño de bases de datos (diagramas ER, modelo relacional, DataWarehouse, Lakehouse, DataLake)
  
  

Habilidades Adicionales:

• Habilidades de Análisis de Datos:
• Capacidad para interpretar y analizar datos.
• Habilidad para resolver problemas complejos relacionados con datos.
• Comunicación y Trabajo en Equipo:
• Habilidades de comunicación efectiva tanto escrita como verbal.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Aprendizaje Continuo:
• Disposición y capacidad para aprender nuevas tecnologías y herramientas.
• Interés en mantenerse actualizado con las tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos.
  
  

Educación y Experiencia:

• Educación:
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, o un campo relacionado.
• Experiencia:
• Experiencia previa en roles de prácticas o puestos similares relacionados con ingeniería de datos.
• Proyectos personales o académicos relevantes que demuestren habilidades técnicas.
  
  

Preferencias:

• Certificaciones:
• Certificaciones relacionadas con el manejo de datos y herramientas específicas como Azure, AWS, Google Cloud, etc.
• Conocimientos en otras herramientas y tecnologías:
• Familiaridad con otras herramientas de análisis de datos y visualización (por ejemplo, Power BI, Figma).
• Conocimientos en metodologías ágiles de desarrollo de software (Scrum, Kanban).
• Conocimiento en el uso de herramientas de organización de tareas (AzureDevOps, MLOps)
• Experiencia con LLMs y Langchain (opcional, pero valorable):
• Familiaridad con el uso de Langchain, LangGraph y LangSmith.
• Experiencia en el trabajo con modelos LLM (Copilot para Microsoft, ChatGPT de OpenAI tanto a nivel usuario como desarrollador, creación de GPTs personalizados, Gemini de Google, Claude…).
• Conocimientos básicos en el desarrollo e implementación de chatbots.
  
  

Soft Skills:

• Pensamiento Analítico:
• Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones lógicas.
• Atención al Detalle:
• Habilidad para trabajar con precisión y prestar atención a los detalles en el manejo de datos.
• Adaptabilidad:
• Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y métodos de trabajo rápidamente.
• Buena comunicación
• Capacidad para comunicar información técnica de manera clara y asertiva a otros departamentos.
• Habilidad para realizar presentaciones explicativas sobre proyectos a equipos tanto técnicos como no técnicos.
• Proactividad
• Capacidad de aportar nuevas ideas y soluciones que no se hayan planteado.
• Gestión y organización del tiempo
• Capacidad de trabajar en múltiples proyectos simultáneamente y priorizar tareas