Hybrid Data Science - Staff Machine Learning Engineer Data Science - Staff Machine Learning Engineer

En Kadre, buscamos Data Science - Staff Machine Learning Engineer para una empresa especializada en software que ofrece soluciones líderes en gestión del tiempo, planificación de recursos y seguimiento de proyectos, integradas con el ecosistema Atlassian.

Reposabilidades del rol

• Diseñar sistemas de machine learning para automatizar modelos predictivos utilizando señales del ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo calendarios, control de código fuente (SCM), entornos de desarrollo integrados (IDE) y retroalimentación de usuarios.
• Transformar las solicitudes empresariales en soluciones de ML, liderando un equipo en la ejecución de estas soluciones.
• Asegurar que los algoritmos generen recomendaciones precisas para los usuarios.
• Documentar los procesos de machine learning.
• Mantenerse al tanto de los desarrollos en machine learning y guiar al equipo en la adopción apropiada.
• Trabajar con el equipo para evolucionar y mejorar constantemente la práctica de ML y Datos.
• Comunicarte de manera efectiva con partes interesadas técnicas y no técnicas para alinear prioridades y valor.
• Proveer liderazgo técnico y mentoría a los miembros del equipo y a la comunidad de Ingeniería de la empresa.
• Recomendar estrategias para mantener los activos de ML y datos para asegurar una operación duradera y optimización durante su vida útil.
• Asegurar que todos los datos y procesos de ML se desarrollen de manera justa y de acuerdo con los requisitos legales apropiados.
  
  
  

Requisitos

• Título universitario en informática, ciencia de datos, matemáticas o un campo relacionado. Se prefiere maestría o doctorado.
• Al menos 8 años de experiencia como ingeniero de machine learning.
• Competencia avanzada en escritura de código Python, Java, etc.
• Familiaridad con tecnologías en la nube AWS, GCP, etc.
• Amplio conocimiento de marcos de ML, bibliotecas, estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software como Sagemaker, HuggingFace, VertexAI, LLMs, etc.
• Conocimiento de almacenes de características (Tecton, Feast, etc.) es un plus.
• Conocimiento profundo de matemáticas, estadísticas y algoritmos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Grandes habilidades de comunicación y colaboración.
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo y organización.
  
  

Beneficios

🌍 Trabajo 100% remoto.

🌴 Vacaciones ilimitadas.

📍 Excelentes beneficios, incluidos salud, dental, visión y plan de ahorro.

💻 Beneficios como reembolso de formación, gastos conectividad, entre otros.

👥 Encuentros presenciales opcionales y la posibilidad de viajar a las oficinas internacionales.

🙌 Programa de referidos de empleados.

🚀¡Y mucho más!