Alles was du über Apache Hadoop Yarn wissen solltest

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Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) ist ein Cluster-Management-System, das für die Verwaltung von Ressourcen und die Ausführung von Anwendungen in einem Hadoop-Cluster verantwortlich ist. Im Wesentlichen ist Hadoop YARN dafür verantwortlich, die Ressourcen des Clusters, wie Speicher und Rechenleistung, effizient zu nutzen und verschiedene Anwendungen auf einem Cluster auszuführen.

Hadoop YARN besteht aus zwei Kernkomponenten: dem ResourceManager und dem NodeManager. Der ResourceManager ist für die Koordination und Überwachung der Ressourcen im Cluster verantwortlich. Er empfängt Ressourcenanfragen von den Anwendungen und weist den NodeManagern Aufgaben zu, die in der gesamten Clusterumgebung ausgeführt werden sollen. Der NodeManager ist für die Ausführung der Anwendungen auf dem Knoten verantwortlich und verwaltet die Ressourcennutzung des Knotens.

Anwendungen, die auf Hadoop YARN ausgeführt werden sollen, müssen in Container verpackt werden, die Ressourcenanforderungen und andere relevante Informationen enthalten. Der ResourceManager verteilt diese Container an die NodeManager, die sie ausführen und sicherstellen, dass sie die benötigten Ressourcen erhalten. Sobald die Container abgeschlossen sind, gibt der NodeManager die Ressourcen frei, damit sie für andere Anwendungen verfügbar sind.

Hadoop YARN ist so konzipiert, dass es flexibel und skalierbar ist und es den Entwicklern ermöglicht, verschiedene Anwendungen, die auf verschiedenen Frameworks wie MapReduce, Spark, Hive und anderen laufen, zu unterstützen.

Wie können Sie die Ressourcennutzung in Hadoop YARN überwachen und verwalten?

Es gibt verschiedene Methoden, um die Ressourcennutzung in Hadoop YARN zu überwachen und zu verwalten. Einige der wichtigsten Methoden sind:

  1. YARN Web UI: YARN Web UI bietet eine grafische Benutzeroberfläche zur Überwachung des Ressourcenverbrauchs. Sie können auf die Web-UI zugreifen, indem Sie die URL :8088 im Webbrowser öffnen. Sie können dann den Ressourcenverbrauch Ihrer Anwendungen, Jobs und Container anzeigen.
  2. Command-Line-Tools: Hadoop bietet verschiedene Befehlszeilen-Tools, mit denen Sie den Ressourcenverbrauch in YARN überwachen und verwalten können. Einige der wichtigsten Tools sind "yarn top", "yarn logs" und "yarn node".
  3. Cluster-Manager: Sie können auch einen Cluster-Manager wie Apache Ambari oder Cloudera Manager verwenden, um den Ressourcenverbrauch von YARN zu überwachen und zu verwalten. Diese Tools bieten eine zentralisierte Benutzeroberfläche, die es Ihnen ermöglicht, den Ressourcenverbrauch in Echtzeit zu überwachen und verschiedene Konfigurationsänderungen an YARN vorzunehmen.
  4. Metrics-System: Hadoop YARN bietet auch ein Metrics-System, mit dem Sie Metriken wie CPU-Auslastung, Speicherbelegung und Netzwerkaktivität überwachen können. Sie können dann diese Metriken analysieren, um die Leistung und den Ressourcenverbrauch Ihrer Anwendungen zu optimieren.

Insgesamt gibt es verschiedene Möglichkeiten, um die Ressourcennutzung in Hadoop YARN zu überwachen und zu verwalten. Die Wahl der Methode hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab und davon, welche Art von Informationen Sie benötigen, um die Leistung Ihrer Anwendungen zu optimieren.

Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen auf Hadoop YARN ausgeführt werden, ohne andere Anwendungen zu beeinträchtigen?


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