Alles über Microsoft Azure SQL Database

Microsoft Azure SQL Database ist ein cloudbasierter relationaler Datenbankdienst von Microsoft, der auf der Microsoft Azure Cloud-Plattform gehostet wird. Azure SQL Database ist eine vollständig verwaltete und hochskalierbare Datenbanklösung, die für die Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen konzipiert wurde.

Die Funktionen von Azure SQL Database umfassen:

• Skalierbarkeit: Azure SQL Database bietet eine automatische Skalierung, um die Anforderungen an die Datenbankkapazität automatisch zu erhöhen oder zu verringern, basierend auf der Nachfrage.
• Sicherheit: Die Daten in Azure SQL Database sind durch mehrere Sicherheitsebenen, wie Datenverschlüsselung, Firewall und Überwachung der Datenbankaktivitäten, geschützt.
• Verfügbarkeit: Azure SQL Database bietet eine hohe Verfügbarkeit durch redundante Datenspeicherung und automatisches Failover.
• Integration: Azure SQL Database ist vollständig in die Microsoft Azure-Plattform integriert und kann mit anderen Azure-Diensten wie Azure Functions, Azure Logic Apps und Azure Power BI kombiniert werden.
• Skalierbare Preisgestaltung: Azure SQL Database bietet flexible Preismodelle, die auf der Größe der Datenbank und der Nutzung basieren, sodass Unternehmen nur für die Ressourcen zahlen müssen, die sie tatsächlich benötigen.

Insgesamt ist Azure SQL Database eine leistungsstarke, vollständig verwaltete und skalierbare Datenbanklösung, die für die Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen konzipiert wurde.

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Wie teuer ist Microsoft Azure SQL Database?

Quelle : pcmag.com

Die Kosten für Microsoft Azure SQL Database hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Größe der Datenbank, der Anzahl der Transaktionen, der Speicherung und der Region, in der die Datenbank gehostet wird.

Azure SQL Database bietet verschiedene Preisstufen an, die auf der Größe der Datenbank basieren. Die Preise reichen von einer grundlegenden Single Database-Instanz bis hin zu einer Hyperscale-Instanz mit hoher Kapazität und Skalierbarkeit.

Die Kosten können auch durch die Wahl der Leistungsstufe beeinflusst werden. Azure SQL Database bietet vier Leistungsstufen: Basic, Standard, Premium und General Purpose. Die Kosten pro Stunde oder pro Monat variieren je nach Leistungsstufe und den damit verbundenen Ressourcen.

Weitere Faktoren, die die Kosten beeinflussen können, sind die Datenübertragung und die Backup-Optionen. Beispielsweise können die Kosten steigen, wenn Daten über die Regionen hinweg übertragen werden müssen oder wenn zusätzliche Backups erstellt werden müssen.

Insgesamt können die Kosten für Azure SQL Database variieren und hängen von verschiedenen Faktoren ab. Es ist am besten, die offizielle Azure-Website zu besuchen und den Preisrechner zu verwenden, um eine genaue Schätzung der Kosten zu erhalten.

Wie einfach ist es Microsoft Azure SQL Database zu skalieren?

Das Skalieren von Microsoft Azure SQL Database ist sehr einfach und kann schnell durchgeführt werden. Azure SQL Database bietet zwei Arten von Skalierungsoptionen: horizontale Skalierung (Scaling out) und vertikale Skalierung (Scaling up).

Horizontale Skalierung bezieht sich auf das Hinzufügen von mehr Datenbankinstanzen, um eine größere Last aufzunehmen. Azure SQL Database bietet die Möglichkeit, mehrere Datenbankinstanzen zu erstellen und diese in einem elastischen Pool zu bündeln. Ein elastischer Pool ermöglicht es, Ressourcen für mehrere Datenbanken gemeinsam zu nutzen und automatisch auf die verfügbaren Ressourcen zuzugreifen. Wenn eine Datenbank mehr Ressourcen benötigt, können diese automatisch aus dem gemeinsamen Pool zugewiesen werden.

Vertikale Skalierung bezieht sich auf das Erhöhen der Ressourcen innerhalb einer einzelnen Datenbankinstanz. Azure SQL Database ermöglicht es Benutzern, die Leistungsstufe der Datenbankinstanz schnell zu ändern, um den Anforderungen gerecht zu werden. Die Leistungsstufen reichen von Basic bis Hyperscale, und Benutzer können einfach auf eine höhere Leistungsstufe aktualisieren, um mehr Speicherplatz, CPU-Leistung und IOPS (Input/Output Operations per Second) zu erhalten.

Azure SQL Database bietet auch automatisches Scaling, um die Ressourcen automatisch zu erhöhen oder zu verringern, basierend auf der Last. Dies reduziert die Notwendigkeit für manuelle Eingriffe und ermöglicht eine optimale Nutzung der Ressourcen.

Insgesamt ist das Skalieren von Microsoft Azure SQL Database sehr einfach und kann schnell durchgeführt werden. Es gibt verschiedene Optionen zur Skalierung, die es Benutzern ermöglichen, schnell und einfach auf Änderungen in der Nachfrage zu reagieren.

Welche Unternehmen verwenden Microsoft Azure SQL Database?

Quelle : vecta.io

Microsoft Azure SQL Database wird von vielen Unternehmen in verschiedenen Branchen genutzt. Einige Beispiele für Unternehmen, die Azure SQL Database nutzen, sind:

• Renault-Nissan-Mitsubishi: Die Allianz aus drei Automobilherstellern nutzt Azure SQL Database für die Verarbeitung großer Datenmengen, um die Fahrzeugentwicklung zu verbessern.
• Honeywell: Das Unternehmen nutzt Azure SQL Database zur Überwachung und Analyse von IoT-Daten, um sicherere Arbeitsumgebungen zu schaffen.
• HP Inc.: Der Technologiehersteller nutzt Azure SQL Database, um seine Kundendatenbank zu verwalten und zu skalieren.
• Samsung: Der Elektronikhersteller nutzt Azure SQL Database zur Verarbeitung von Daten in Echtzeit für die Verbesserung seiner Produkte und Services.
• Xerox: Das Unternehmen nutzt Azure SQL Database, um seine Workflow- und Dokumentenmanagement-Lösungen zu unterstützen.
• ASOS: Die Online-Mode- und Kosmetik-Plattform nutzt Azure SQL Database, um ihre Datenverarbeitung und -analyse zu verbessern.
• LG Electronics: Der Elektronikhersteller nutzt Azure SQL Database, um seine Datenverarbeitung und -analyse zu unterstützen, um die Effizienz und Genauigkeit seiner Geschäftsprozesse zu verbessern.
• Fujitsu: Das Unternehmen nutzt Azure SQL Database für seine Cloud-Lösungen, um seine Kunden bei der Digitalisierung zu unterstützen.

Insgesamt nutzen viele Unternehmen Microsoft Azure SQL Database für verschiedene Anwendungen, darunter IoT-Datenanalyse, Kundendatenbankverwaltung, Workflow-Management und mehr.