Stagiaire Data scientist - H/F presso Suez

Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l’eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d’euros.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.

Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

VOTRE MISSION 

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une : 

Stagiaire Data Scientist - H/F (La Défense)

Ce stage vise à exploiter les données pour optimiser les processus de collecte, de tri et de traitement de ces déchets. En tant que stagiaire, vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data et Opérations pour développer des modèles d’analyse et d’optimisation des flux de déchets dangereux.

Vos principales missions :

Intégré(e) conjointement aux équipes IWS et Data & IA, vous contribuerez aux projets d’IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des déchets dangereux. Vos missions incluront :  

·       Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d’exploitation.

·       Exploration des tendances et identification des variables influentes.

·       Mise en place d’algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques

·       Développement de modèles d’optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les couts des réactifs.

·       Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données entrants et sortants ainsi que les liaisons entre ces données (Power BI, Tableau, Plotly, Streamlit).

·       Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d’amélioration.

• Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning 

L’environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI.

VOTRE PROFIL