Thèse CIFRE reconstruction d'évènements latents presso Murex

Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets.

Operating from our 19 offices, 3 400 Murexians from over 65 different nationalities ensure the development, implementation and support of our platform which is used by banks, asset managers, corporations and utilities, across the world. 

Join Murex and work on the challenges of an industry at the forefront of innovation and thrive in a people-centric environment. You’ll be part of one global team where you can learn fast and stay true to yourself.

Murex a fondé début 2025 l’AI Vision Lab, une initiative directement sponsorisée et suivie par le CEO de Murex. L’objectif est d'anticiper les transformations futures du secteur du marché des capitaux et de positionner Murex comme un acteur majeur de l’IA en France et en Europe.

L’AI Vision Lab développe des projets « moonshot », à fort potentiel disruptif, très ambitieux et risqués. Ces projets sont menés en collaboration avec plusieurs universités.

Dans ce cadre, Murex recherche un candidat pour une thèse CIFRE sur 3 ans, avec un démarrage effectif durant le premier trimestre 2025, sur le sujet suivant :

Cette thèse vise à développer des méthodes d’apprentissage non supervisé pour reconstruire des événements latents à partir de données fragmentées, bruitées et hétérogènes issues de systèmes complexes. Le projet explore une approche innovante basée sur le transport optimal Fused Gromov–Wasserstein déséquilibré, permettant d’aligner simultanément la structure et le contenu sémantique de plusieurs domaines de données.

Les travaux combineront théorie et mise en œuvre à grande échelle (apprentissage géométrique, auto-supervision, explicabilité) afin d’ouvrir de nouvelles perspectives en fusion de données, traçabilité et détection d’anomalies dans des environnements financiers et industriels.

Vous travaillerez en équipe, de façon collaborative, sur le sujet « moonshot » avec des ingénieurs de recherche Murex, des chercheurs universitaires, et d'autres doctorants.

Formations et compétences :

· Appétence à la recherche scientifique

· Appétence et capacité à travailler et à innover sur des sujets très complexes, sans solution connue ; ténacité

· Diplômé Bac+5 d'école d'ingénieur ou d'un cycle universitaire en informatique et / ou en mathématiques

· Compétences en Data Science / Machine Learning

· Compétences en programmation (Python, C/C++)

· Capacité à travailler en équipe

· Appétence à l'industrie de l'édition logicielle et à la finance de marché

Poste à pourvoir à Paris 17, dans nos locaux à proximité de la Porte Maillot.